Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Gabriel Matos Lopes
Sonia Regina Amorim Soares de Alcantara
Juliana Vieira Corrêa Carneiro
Janaina dos Santos Benvindo
Vitória Corrêa Neto Brandão
A gestão em empresas familiares frequentemente apresenta fragilidades na estruturação de processos, decorrentes de conflitos emocionais, práticas de nepotismo e resistência à mudança, fatores que tendem a gerar ineficiências operacionais e decisões baseadas em vínculos pessoais em detrimento de critérios técnicos. Nesse contexto, a estruturação de processos configura-se como instrumento fundamental para a organização das atividades, promovendo maior eficiência, padronização e controle. Este estudo analisou a aplicação de ferramentas ágeis em uma empresa de gestão familiar, considerando que essas metodologias possibilitam ciclos contínuos de planejamento, execução e melhoria, sem perda do controle gerencial. Embora a literatura sobre metodologias ágeis seja extensa, ainda são escassos estudos empíricos que evidenciem sua efetividade no contexto brasileiro de empresas familiares. O objetivo da pesquisa foi demonstrar como a metodologia ágil Scrum pode contribuir para a estruturação de processos organizacionais nesse tipo de gestão. Para tanto, realizou-se revisão da literatura sobre casos exitosos, elaborou-se um plano de adoção do Scrum integrado à ferramenta DMAIC, executou-se a implementação e avaliaram-se os indicadores de desempenho. Os resultados indicaram elevada aceitação pelas equipes envolvidas e melhorias significativas, destacando-se o fortalecimento dos processos e a sistematização de dados em uma organização anteriormente carente de registros gerenciais básicos.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Misael Sousa de Araujo
Antonio Eduardo de Albuquerque Junior
Francisco Uchoa Passos
Diante do cenário de crescente digitalização dos serviços públicos, do aumento dos riscos cibernéticos e da necessidade de aprimorar práticas de segurança frente a incidentes recentes e recorrentes no setor público, este artigo examina a relação entre a maturidade dos processos de gestão da segurança da informação e a resiliência cibernética na administração pública federal brasileira. O método adotado foi quantitativo, por meio da aplicação de survey junto a gestores de órgãos federais, com o objetivo de mensurar percepções sobre maturidade e resiliência em 53 instituições de diferentes segmentos e perfis organizacionais. Os resultados indicaram uma associação positiva significativa entre maturidade e resiliência cibernética, destacando-se variáveis como defesa contra ameaças cibernéticas, gestão da segurança, governança, riscos e conformidade, que apresentaram maior impacto sobre a resiliência. Conclui-se que o fortalecimento dessas práticas é fundamental para ampliar a resiliência organizacional, subsidiar a formulação de políticas públicas e orientar a alocação de recursos, contribuindo para a proteção das infraestruturas digitais do Estado.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
cesar augusto rodrigues ferrari
RENATO PENHA
Fernando Antonio Ribeiro Serra
Purpose – This meta-review examines how healthcare process mining (PM) research addresses clinical-administrative integration, assessing whether the field achieves socio-technical maturity or reproduces organizational silos. Design/methodology/approach – A systematic scoping review analyzed nine major literature reviews (2012–2025), synthesizing 771 primary studies. Reviews were coded across four dimensions and integrated into the Process Mining Maturity and Integration Matrix (PM-MIM), evaluating Performance Relevance and Stakeholder Integration. Findings – Analysis reveals a systematic analytical-organizational divergence. While methodological sophistication increased 37%, stakeholder integration jumped 220% but from a low 25% baseline. Clinical processes received 8.4 times more attention than administrative workflows. Findings show that 67% of reviews (6/9) are "Technically Driven," combining high technical sophistication with minimal stakeholder integration, contradicting BPM theory's co-evolution assumptions. Critical structural gaps include the total absence of C-suite involvement (100%) and low financial ROI measurement. Originality – This study provides the first temporal quantification of integration maturity in healthcare PM. The PM-MIM framework operationalizes abstract concepts into a diagnostic tool, demonstrating that technical advancement alone does not resolve integration gaps without deliberate field-level investments in governance and stakeholder co-design.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Jovenilson Rocha de Oliveira
Joás Tomaz de Aquino
André Philippi Gonzaga de Albuquerque
Fagner José Coutinho de Melo
Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de apoio à decisão multicritério, utilizando o método FITradeoff, para priorizar investimentos públicos nos oito municípios do Sertão Central de Pernambuco. A metodologia utilizou sete indicadores abrangendo as dimensões econômica (PIB), social (IDHM, Gini, saúde, analfabetismo) e ambiental (índice de aridez e tecnologias hídricas). Os resultados estabeleceram um ranking liderado por Salgueiro, polo econômico regional, seguido por São José do Belmonte e Terra Nova. Na extremidade inferior, Mirandiba e Serrita foram identificados como os municípios de maior vulnerabilidade multidimensional. A aplicação do FITradeoff mostrou-se eficiente, alcançando a ordenação completa das alternativas com apenas nove iterações e apresentando alta robustez em testes de sensibilidade. A análise sugere que a alocação de recursos no semiárido deve equilibrar eficiência econômica e equidade social, recomendando políticas de financiamento subsidiadas para municípios em situações críticas. O estudo contribui para a gestão pública ao oferecer uma ferramenta transparente que facilita a priorização estratégica em cenários de recursos escassos e múltiplas demandas conflitantes.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Joás Tomaz de Aquino
Fagner José Coutinho de Melo
André Philippi Gonzaga de Albuquerque
Jovenilson Rocha de Oliveira
Taciana de Barros Jeronimo
Este estudo propõe um modelo de apoio à decisão para o ordenamento territorial do Sertão Central Pernambucano, utilizando o método multicritério PROMETHEE II. O objetivo foi ordenar oito municípios dessa região para priorizar a alocação de investimentos públicos, integrando 30 indicadores distribuídos nas dimensões de gestão pública (25%), desempenho fiscal (30%) e socioeconômico (45%). Os resultados apontam que Salgueiro lidera o ranking devido à sua robustez fiscal, autonomia e centralidade econômica. São José do Belmonte ocupa a segunda posição, destacando-se em capacidade de investimento e baixos índices de mortalidade infantil. Na base da classificação, Verdejantes e Cedro apresentaram vulnerabilidades críticas. O caso do município de Verdejantes é emblemático, embora eficiente em transparência e planejamento, falha gravemente em resultados sociais, como a mortalidade infantil, evidenciando um descompasso entre gestão burocrática e impacto na vida da população. A análise de sensibilidade confirmou a confiabilidade do modelo, reforçando que as disparidades regionais são estruturais. O modelo utilizado se mostrou adequado para auxiliar nas tomadas de decisão regionais. O estudo mostra que a priorização eficaz deve equilibrar eficiência administrativa e equidade territorial para mitigar as vulnerabilidades do semiárido.
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Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Maria Victoria Cerqueira Barreto
Luis Hernan Contreras Pinochet
Vanessa Itacaramby Pardim
In a data-driven society, the exponential growth in data volumes has intensified multifaceted challenges encompassing data scarcity, quality assurance, privacy preservation, and regulatory compliance. Consequently, synthetic data has emerged as a transformative solution to address these persistent obstacles while enabling advanced analytical processes and evidence-based decision-making across diverse organizational and research contexts. This qualitative theoretical essay systematically analyzes and synthesizes global scientific literature published between 2021 and 2026 on synthetic data generation, examining its conceptual foundations, methodological evolution, integration with Artificial Intelligence, particularly Generative Artificial Intelligence (GAI) and applications across multiple domains. A narrative-comparative literature review, supported by exploratory bibliometric analysis utilizing data from Scopus, Google Scholar, and the Publish or Perish tool, was conducted to map the intellectual landscape. The analysis critically examines synthetic data generation methods, identifies domains of intensive application, and juxtaposes divergent scholarly perspectives regarding the benefits, limitations, and risks inherent to synthetic data adoption. Special emphasis is placed on data-sensitive sectors including healthcare, finance, and business, where regulatory constraints and privacy concerns are particularly acute. The findings reveal an emergent consensus concerning synthetic data’s strategic potential for future data ecosystems, alongside persistent unresolved challenges related to privacy-utility tradeoffs, computational scalability, and methodological standardization.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Julia Tontini
Eliete dos Reis Lehnhart
Carolina Schneider Bender
Mauri Leodir Lobler
A tomada de decisão em contextos complexos, como a seleção de vinhos, às vezes requer que indivíduos utilizem estratégias cognitivas (compensatórias ou não compensatórias) para processar informações com vários critérios. Este estudo analisa o efeito das estratégias de decisão sobre o comportamento visual e o tempo de decisão no contexto de escolha de vinhos. Adotou-se uma abordagem quantitativa, explicativa e experimental, combinando rastreamento ocular (eye-tracking) para capturar métricas fisiológicas e protocolos verbais think aloud retrospectivos para identificar as estratégias declaradas. A amostra foi dimensionada via G*Power 3.1, consistindo em um recorte de uma pesquisa maior. As variáveis dependentes analisadas foram a taxa de fixação, a duração das fixações e o tempo de decisão. Os dados foram submetidos a testes de ANOVA no RStudio. Os resultados revelaram que, embora os participantes tenham verbalizado estratégias distintas, com predominância de estratégias compensatórias, não houve diferenças estatisticamente significativas nas métricas visuais e temporais entre os grupos. Esse achado indica uma dissociação entre o processo cognitivo declarado e o comportamento observado. Conclui-se que métricas quantitativas isoladas de eye-tracking podem não ser sensíveis o suficiente para diferenciar estratégias em tarefas de alta carga informacional, reforçando a importância da triangulação metodológica na investigação da tomada de decisão.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Maria Antonia Freitas Santos
Luis Hernan Contreras Pinochet
Vanessa Itacaramby Pardim
Digital transformation has reshaped health systems worldwide, increasing the strategic role of information and communication technologies in service delivery. In Brazil, however, deep regional disparities constrain the reach and equity of this transformation. This study longitudinally assesses digital health access across Brazil's five macro-regions over the 2015–2024 period, using a temporal multi-criteria approach based on the DARIA-TOPSIS method. Data were obtained from the CETIC.br ICT in Health survey, with criteria weights objectively defined by the CRITIC method. Results indicate that the Southeast region led the ranking in most periods, while the Northeast demonstrated a notable upward trajectory, ultimately reaching first place in the DARIA-TOPSIS final ranking. The North region consistently occupied last place across all analyzed periods, with near-zero efficiency scores, revealing a persistent structural deficit in digital health access. Spearman correlation analysis (rw = 0.65; rs = 0.60) confirmed the consistency of the consolidated ranking with the annual orderings. The study contributes to the literature by demonstrating the utility of temporal MCDM aggregation for health system evaluation and provides evidence-based support for public policies aligned with SDGs 3, 9, and 10.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
CAIO AUGUSTO RAMOS MONTAGNER
Mário Guilherme Borelli Magalhães
André Augusto Santos
Generative Artificial Intelligence is increasingly being integrated into the core of strategic decision-making, promising to augment human cognitive capabilities. However, this integration introduces a critical tension: while AI can accelerate analysis, it may also inadvertently suppress the very exploratory reasoning that defines effective strategy. This paper introduces and operationalizes the concept of cognitive compression, defined as a reduction in the exploratory breadth and dimensional coverage of strategic reasoning that occurs when decision-makers prematurely converge on AI-generated outputs. We argue that the structured and confident nature of these outputs can create an "illusion of completeness," discouraging the critical inquiry and exploration of alternatives necessary for robust decision-making. To investigate this phenomenon, we propose a three-condition, between-subjects experimental design (Human-only, AI without Supervision, AI with Structured Supervision). This research-in-progress outlines the theoretical framework, defines the cognitive compression construct, and details the experimental methodology designed to test whether structured supervision can mitigate this compression, thereby ensuring that AI serves as a genuine tool for cognitive augmentation rather than an unintended catalyst for heuristic simplification. The study aims to provide empirical evidence on how to manage human-AI interaction to improve the quality of strategic cognitive processes.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Processo decisório: teorias, modelagem, sistemas e tecnologias de apoio
Daniela Menezes Garzaro
Rosemberg Francisco Rangel
Fabio Luis Falchi de Magalhaes
O acesso ao financiamento público à inovação depende não apenas da disponibilidade de recursos, mas da capacidade dos proponentes de interpretar e alinhar suas propostas a requisitos institucionais complexos, o que pode gerar barreiras cognitivas para startups de base científica. Apesar da crescente digitalização dos instrumentos de política de inovação, ainda são limitadas as evidências sobre o papel de plataformas baseadas em inteligência artificial nesse processo. Este estudo analisa uma plataforma de IA desenvolvida para apoiar a elaboração de propostas em um programa público de financiamento à inovação no Brasil, com o objetivo de examinar seu papel como mecanismo de mediação no acesso a esses instrumentos. A pesquisa consiste em um estudo qualitativo de validação empírica de um produto mínimo viável (MVP), apoiado em escalas validadas do modelo de aceitação de tecnologia e na análise interpretativa das percepções dos usuários após a utilização da plataforma. Os resultados indicam elevada utilidade percebida, facilidade de uso e forte engajamento cognitivo, além de avaliações positivas da experiência do usuário, sugerindo que a plataforma contribui para processos de aprendizagem e para a redução de barreiras cognitivas associadas ao financiamento à inovação.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
daniel saldanha guedes
Douglas Wegner
Purpose: This study systematically reviews the literature on digital transformation (DT) in franchise systems, synthesising theoretical and empirical evidence on its core concepts, technologies, and impacts on governance and performance. Methods: Following the SPAR-4-SLR and PRISMA 2020 protocols, 42 articles published between 2004 and 2025 were analysed using the Scopus and EBSCOhost databases. The evidence was examined through bibliometric analysis and thematic meta-synthesis. Findings: The literature reveals a shift from an instrumental view of technology towards a sociotechnical and relational perspective, in which artificial intelligence, blockchain, and digital platforms reconfigure coordination mechanisms between franchisors and franchisees. Conclusions: The study proposes an integrative framework that conceptualises digitally transformed franchising as an adaptive sociotechnical system, mediated by generativity, algorithmic governance, and distributed cognitive capabilities. The review contributes to repositioning franchising within broader debates on digital organisations and collective learning.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Cícero Mauriberto de Meneses Freire Duarte
A transformação digital assumiu centralidade nos debates em Administração e Sistemas de Informação, mas permanece predominantemente ancorada na realidade de organizações de grande porte. Pequenos negócios operam sob restrições estruturais que dificultam a adoção de estratégias digitais tradicionais, demandando abordagens mais acessíveis e compatíveis com suas capacidades organizacionais. As tecnologias no-code e low-code emergem como alternativas para reduzir barreiras técnicas à digitalização, viabilizando a automação incremental de processos. Este artigo analisa o papel dessas tecnologias como habilitadoras da transformação digital e da inovação incremental em pequenos negócios, por meio de um ensaio teórico fundamentado na literatura de Sistemas de Informação, inovação e empreendedorismo. A partir da articulação conceitual dos estudos analisados, propõe-se um framework que compreende a transformação digital acessível como um processo sociotécnico incremental, condicionado por capacidades organizacionais, práticas de governança e contextos institucionais. Conclui-se que a digitalização em pequenos negócios ocorre de forma gradual, situada e cumulativa, afastando-se de modelos universalistas e deterministas.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Diocélio Dornela Goulart
Rodrigo Baroni de Carvalho
A literatura tem privilegiado uma perspectiva endógena (de dentro para fora), na qual a Transformação Digital (TD), frequentemente liderada por iniciativas internas da área de TI, impulsiona a inovação. Este artigo adota a ótica exógena, que é menos explorada na literatura, para investigar em que medida a Inovação Aberta atua como antecedente da TD nas organizações. O objetivo é avaliar quantitativamente a influência de práticas de Inovação Aberta sobre estratégias de TD, capacidades digitais e criação de novos negócios, considerando efeitos moderadores de fatores internos. Realizou-se um survey com 138 colaboradores de uma grande empresa brasileira do varejo calçadista. Os resultados evidenciam efeitos significativos da Inovação Aberta sobre as estratégias digitais e o desenvolvimento de capacidades digitais e, em menor medida, sobre a geração de novos negócios. Os achados sugerem moderação heterogênea: a gestão formal da inovação tende a operar como mecanismo de substituição, ao passo que a colaboração interna reforça, de modo sinérgico, a relação entre a abertura e os resultados de TD. O artigo valida empiricamente um framework que explica como ecossistemas colaborativos podem impulsionar a TD em contextos de varejo tradicional.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Mariana Vasconcelos de Magalhães
Roberto Miranda Pimentel Fully
Lara Mendes Christ Bonella Sepulcri
Walter Souto de Sousa
Este artigo tecnológico de consultoria propositiva analisa a integração de canais em três centros de operações de comércio exterior de um banco de varejo, à luz da transformação digital do setor. Por meio de observação participante triangulada com análise documental (relatórios técnicos e gerenciais), examinam-se 958 operadores distribuídos em 93 equipes, destacando como liderança, cultura e aprendizagem condicionam a eficácia da implementação omnichannel. Os resultados evidenciam ganhos na experiência do cliente; personalização, fluidez da jornada e assertividade baseada em dados e IA. Por outro lado, revelam desempenho desigual entre equipes sob iguais condições técnicas, explicável pela condução da mudança (proximidade gerencial, comunicação, segurança psicológica e desenvolvimento de competências). O estudo propõe o modelo LÍDER‑OMNICHANNEL, que operacionaliza rotinas gerenciais em quatro eixos: liderança com propósito, segurança psicológica e gestão do erro, capacitação e gestão por evidências. Conclui-se que integrar canais exige integrar pessoas, alinhando transformação digital e cultural para sustentar engajamento, inovação contínua e resultados tangíveis para clientes e colaboradores.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Lincoln Ricardo Caetano Teixeira Souto
Priscila Rezende da Costa
Este estudo analisa os determinantes do fechamento de empresas no Brasil por meio de modelos econométricos com dados em painel para as vinte e sete unidades federativas no período de 2020 a 2022. O objetivo consiste em avaliar como fatores econômicos, financeiros, institucionais e de inovação influenciam o fechamento de empresas em contexto de choque macroeconômico. A base empírica reúne informações mensais, totalizando 1.944 observações, e inclui variáveis de crédito, taxa de juros, inflação, PIB per capita, inovação, qualificação, burocracia e dinâmica de entrada de firmas. Foram estimados modelos de efeitos fixos e aleatórios, com seleção do modelo de efeitos aleatórios a partir do Teste de Hausman. Os resultados indicam que taxas de juros mais elevadas e maior volume de crédito estão associados ao aumento do número de empresas encerradas, sugerindo amplificação da fragilidade financeira em períodos de restrição monetária. O PIB per capita apresenta relação negativa com os fechamentos, indicando efeito de mitigação associado ao nível de renda regional. A variável de inovação, mensurada por registros de marcas e patentes, apresenta associação positiva com o fechamento de empresas, sugerindo intensificação da concorrência e de processos de seleção de mercado. A forte relação entre aberturas e fechamentos confirma elevada rotatividade.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Miriam Martin
Cesar Alexandre de Souza
Chief information officers’ leadership is key to traditional organizations achieving digital maturity. To execute digital transformation, these executives should engage employees to achieve digital maturity, but this is a challenge. The uncertainty caused by digital transformation generates employee resistance, so Chief Information Officers should identify mechanisms to influence the organization, and one such mechanism is the executive leadership style. The purpose of this study was to explore the relationship between CIOs' leadership styles and digital maturity from employees' perspectives, and to investigate whether employees’ work engagement and adaptability mediate this relationship. Through the theoretical lenses of transformational leadership, entrepreneurial leadership, employee engagement, adaptability, and digital maturity, we conducted a survey of employees from multinational and national traditional companies in Brazil. Our sample included 113 participants from multiple organizations. We analyzed the relationships among constructs using partial least squares structural modeling and concluded that CIOs with an entrepreneurial leadership style positively influence an organization's digital maturity. CIOs with a transformational leadership style indirectly positively influence an organization’s digital maturity through employees’ engagement. There is an indication that CIOs can use both styles to influence an organization digital maturity.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
DEBORAH TEIXEIRA VASCONCELOS PAZINI
Anderson Antônio de Lima
A retenção de clientes representa desafio crítico para empresas que operam em contextos B2B não contratuais, onde a evasão ocorre de forma latente, sem evento formal de cancelamento. Este estudo investiga como a visualização de dados no Power BI pode apoiar a redução do Churn em uma indústria brasileira de grande porte do setor de aromas e ingredientes. A fundamentação teórica integra Business Intelligence, visualização de dados, comportamento do consumidor e transformação digital, com base em autores como Davenport, Kimball, Knaflic, Few, Kotler, Fader, Siegel e Vial. A metodologia qualitativa exploratório-descritiva utilizou estudo de caso único, com análise de dados transacionais de 24 meses tratados em dashboards interativos. Os resultados revelaram taxa média de Churn de 22,2%, com concentração crítica na divisão de Sorvetes (691 clientes perdidos), nos segmentos de Key Account e Pequeno Porte (50% de evasão) e variação sazonal expressiva, com pico em abril (27,3%). A ausência de recompra após 180 dias e a falta de registro sistematizado dos motivos de cancelamento foram identificados como fatores relevantes. O estudo propõe framework operacional de cinco dimensões que estrutura o ciclo completo de gestão de Churn, desde coleta de dados até governança analítica, contribuindo para a construção de cultura data-driven.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Evandro Pedro Rosa
Thiago José Tavares Ávila
erico lopes pinheiro de paula
Este relato tecnológico aborda o desfio da transformação digital na Administração Pública frente à falibilidade do controle manual de conformidade fiscal, exigido pela Lei nº 14.133/2021. Contexto e Problema: O cenário de conformidade em uma Instituição Federal de Ensino (IFE) revelou-se suscetível a erros e ineficiências na verificação manual de certidões no SICAF. Intervenção: Descreve-se o desenvolvimento e a implementação do Projeto VIGOR, um artefato tecnológico (MVP) concebido em Python para automatizar a triagem de regularidade fiscal via Visão Computacional (OCR Teressact) e Processamento de Liguagem Natural (PLN). A metodologia adotada foi a pesquisa-ação, fundamentada no conceito de Compliance by Design. Resultados e Avaliação: A intervenção reduziu o tempo de análise de 24 horas para 2 horas, com acurácia de 90,74% na conferência de 162 processos reais. Contribuição e Lições Aprendidas: O relato demonstra como a governança algorítmica mitiga riscos de sanções legais e otimiza a gestão pública, evidenciando a viabilidade de ferramentas de baixo custo para o suporte à decisão e conformidade administrativa.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Raísa Patrocínio Correa da Silva
Felipe Mendes Borini
Este estudo objetiva mostrar que os vazios institucionais prejudicam o papel da transformação digital (TD) no aumento do acesso de jovens à educação superior. Para isso realizamos uma pesquisa de abordagem quantitativa e qualitativa. Na primeira fase, com abordagem quantitativa, por meio do método de levantamento de dados censitários da educação superior, analisamos os três cursos com as maiores taxas de matrículas no Brasil. Por meio de análise de regressão linear múltipla descobrimos que a TD influencia positivamente no acesso de jovens à educação superior, bem como, identificamos que o vazio institucional de educação básica e de infraestrutura tecnológica dos municípios atuam como barreiras, moderando negativamente nessa relação. A segunda fase foi por meio da abordagem qualitativa, a partir de um painel de especialistas. Entrevistamos 8 executivos responsáveis pela estratégia de TD de IES. Como resultado apresentamos um modelo explicativo de como esses vazios institucionais são internalizados no processo de TD nas IES. Nossa principal contribuição é mostrar de forma inédita a internalização desses vazios institucionais nas IES atravancando o processo de TD.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Frederico Bazarello Coelho
Cristiane Drebes Pedron
Este estudo investiga os fatores críticos para a implementação de sistemas de Gestão de Dados de Saúde Pessoal (PHD), analisando os hiatos entre a inovação tecnológica e sua sustentabilidade prática. Fundamentada no referencial de plataformas digitais e no framework NASSS, a pesquisa adotou um método misto sequencial exploratório. Inicialmente, realizou-se análise de conteúdo de 15 entrevistas para mapear as propriedades do PHD, seguida de uma fase quantitativa com 11 especialistas para classificar o nível de desafio (simples, difícil ou complexo) de cada fator. Os resultados integraram onze características essenciais do PHD aos sete domínios do NASSS, destacando a interoperabilidade e a segurança de dados como desafios críticos. A principal contribuição do trabalho é a proposição de uma Matriz de Priorização 2x2, que categoriza as ações em quatro quadrantes: ações imediatas, desafios consolidados, necessidade de negociação e investigação aprofundada. Conclui-se que o sucesso do PHD exige uma visão sociotécnica que minimize a complexidade nos domínios de valor e organização. O artefato gerencial proposto serve como guia estratégico para gestores na definição de roadmaps de transformação digital, permitindo distinguir iniciativas de execução rápida daquelas que exigem articulação política de longo prazo.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Rodolfo Ferreira Maritan
Rafael Alcadipani da Silveira
Fernando Ressetti Pinheiro Marques Vianna
Cybersecurity has become a salient managerial issue. However, research remains fragmented in Information Systems across behavioral, economic, and computational streams, with limited integration into Management debates. This study addresses the question What is the current state of Cybersecurity and how to integrate it into Management?. We conduct a literature review using the Web of Science database, searching for “cybersecurity” in titles, abstracts, and keywords that after screening and filter procedures resulted in a final sample of 65 articles. The synthesis identifies three dominant research clusters in Accounting and Finance, Operations and Technology Management, and Information and Management. Across clusters, cybersecurity is theorized as an investment and resource allocation problem, examined through incident impacts, market reactions, disclosure, optimization models, and threat detection artefacts, while managerial mechanisms that translate investments into routines, learning, and governance remain underexplored. Building on these findings, the paper advances a research agenda that bridges cybersecurity into Management as a sociotechnical capability, emphasizing, first, the translation of investment logics into operational routines and strategic priorities, second, the role of leadership, and professional development for risk mitigation, and third, disclosure, regulation, and responsibility as governance processes shaped by internal and interorganizational arrangements.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Ricardo Saraiva Frio
Guilherme Lerch Lunardi
O desenvolvimento digital impulsionou a popularização de soluções de consumo, destacando-se recentemente as plataformas de economia compartilhada (EC). Considerando sua relevância prática e acadêmica, este estudo teve por objetivo analisar as percepções de consumidores brasileiros em relação às plataformas Airbnb e Uber, investigando a continuidade de uso a partir da atitude do consumidor e de antecedentes de natureza ambiental, mercadológico e pessoal. O modelo foi fundamentado nas teorias SOR e das Trocas Sociais, considerando estímulos ambientais (satisfação), de marketing (benefícios econômicos e sustentabilidade) e pessoais (utilidade percebida e interação social), influenciando a atitude frente à EC e a intenção de continuidade de uso. O estudo foi realizado por meio de uma survey com 289 respondentes, cujo modelo foi analisado através da modelagem de equações estruturais. Os resultados indicam que satisfação e utilidade percebida são os principais preditores da atitude em relação à plataforma, enquanto a intenção de continuidade de uso é explicada pela atitude do consumidor. Benefícios econômicos, sustentabilidade e interação social apresentaram efeitos significativos apenas no contexto do Uber. O estudo contribui para a literatura sobre modelos emergentes, evidenciando diferenças entre plataformas e oferecendo uma visão ampliada sobre EC, incorporando dimensões sociais e sustentáveis, além da econômica.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Wesley Marcos de Almeida
Diego André Sant'Ana
DARCI DE BORBA SANTOS JUNIOR
Leonardo Enrico Marchioro Mendes
Este artigo analisa como diferentes arranjos de governança e estrutura organizacional influenciam a maturidade da transformação digital em organizações públicas intensivas em conhecimento. Partindo da constatação de que a digitalização no setor público brasileiro frequentemente se limita à transposição de processos analógicos para meios digitais, o estudo investiga em que medida escolhas institucionais mais amplas condicionam resultados efetivos em automação, uso de dados e apoio à decisão. Adota-se uma abordagem qualitativa de estudo de casos múltiplos, envolvendo cinco órgãos da Administração Pública Federal, contrastados com um diagnóstico do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). A análise empírica foi estruturada em três dimensões analíticas: governança, estrutura e descentralização, e maturidade digital. Os resultados indicam que níveis mais elevados de maturidade digital estão associados a modelos de descentralização governada. Observa-se que tecnologias como Business Intelligence, low-code e automação atuam como habilitadores, mas não são suficientes para explicar a maturidade digital sem o suporte de arranjos institucionais adequados. O estudo contribui teoricamente ao reforçar uma leitura sociotécnica da transformação digital no setor público e, no plano gerencial, oferece subsídios práticos para o desenho de estratégias digitais mais aderentes à realidade de organizações públicas intensivas em conhecimento.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Gabriel Telles Ramalho
José Carlos da Silva Freitas Junior
Gabriel Sperandio Milan
Patricia Martins Fagundes Cabral
Bruna Pacheco da Silva Schimitt
Richard Affonso Acunha Boeira
Diante do avanço acelerado da transformação digital, impulsionado pela adoção crescente de tecnologias como a inteligência artificial (IA), as organizações enfrentam novos desafios de liderança e inovação. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é analisar como a IA contribui na promoção de um comportamento inovador (CI) das equipes no contexto da era digital (ED). Para isso, o referencial teórico abrange quatro eixos principais: os desafios da liderança na ED; o CI; a IA; e a relação entre IA e liderança. A pesquisa adota uma abordagem qualiquantitativa com empresas de consultoria da região de Porto Alegre, utilizando entrevistas semiestruturadas com líderes e questionários com colaboradores. O processo analítico foi conduzido por meio da análise de conteúdo e de estatísticas descritivas, permitindo compreender percepções complementares entre liderança e equipes. Dentre os principais resultados, verificou-se que a IA atua como catalisadora da inovação, fortalecendo o aprendizado, a experimentação e a autonomia das equipes, embora ainda careça de mecanismos institucionais e culturais que consolidem seu uso estratégico. Como contribuição, o estudo amplia a compreensão sobre o papel da liderança na integração da IA à gestão de pessoas, oferecendo subsídios para o desenvolvimento de práticas organizacionais mais inovadoras, humanas e sustentáveis.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Victor Lopes Lindner
Carlos Javier Brito Cabrera
Raquel Janissek-Muniz
Introdução: A Futures Literacy (FL) tem se expandido em contextos educacionais e de políticas públicas como abordagem para lidar com incertezas, mas permanece incerto se esse campo dialoga com os debates consolidados de Tecnologias da Informação (TI) e transformação digital (TD). Referencial teórico: A FL, fundamentada em autores como Miller e Poli, articula capacidades de antecipação, reflexão crítica e uso do futuro como recurso, operando como ponte entre prospectiva estratégica e aprendizagem transformadora. Frameworks tradicionais de TI continuam orientados à previsibilidade e controle, gerando assimetrias conceituais frente a cenários tecnológicos não lineares. Metodologia: A análise bibliométrica foi conduzida sobre 583 publicações indexadas nas bases Scopus e ScienceDirect, por meio dos softwares Bibliometrix e VOSviewer, empregando técnicas de coautoria, cocitação e coocorrência de termos. Resultados: Os achados evidenciam forte concentração da produção em periódicos de futures studies, ausência de periódicos centrais de TI/SI e inexistência de termos como governança de TI e adoção de tecnologias nas redes analisadas, confirmando uma desconexão estrutural entre os dois campos. Conclusão: O estudo identifica oportunidades para pesquisas interdisciplinares que integrem FL à governança de TI, estratégia digital e processos decisórios em contextos de alta incerteza tecnológica.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
TAMMARA DRUMMOND MENDES
Frederico Leocádio Ferreira
O presente ensaio teórico analisa a tecnologia blockchain como infraestrutura institucional de confiança aplicada ao Poder Judiciário brasileiro, com foco na segurança, integridade e governança de dados judiciais. Parte-se do contexto de transformação digital impulsionado por iniciativas como o Processo Judicial Eletrônico e o Programa Justiça 4.0, que ampliaram a eficiência e a interoperabilidade do sistema de justiça, mas também intensificaram desafios relacionados à proteção de dados, rastreabilidade informacional e conformidade com direitos fundamentais. O objetivo do estudo é propor um modelo teórico capaz de integrar blockchain às estruturas hierarquizadas do Judiciário, sem comprometer princípios constitucionais como legalidade, publicidade, eficiência e devido processo legal. Conclui-se que sua efetividade depende da articulação com normativos existentes, cultura organizacional, capacitação institucional e arquitetura regulatória adequada.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Carlos Eduardo Lopes do Valle
Danielle Aparecida Alcântara
Tainara Gomes Candida da Silva
DANY FLAVIO TONELLI
Este estudo analisou o Drex, a Moeda Digital de Banco Central (CBDC) brasileira, sob as óticas da Engenharia de Software e do Direito Digital. O objetivo geral consistiu em analisar os trade-offs arquiteturais e regulatórios que definem a implementação do Drex, diferenciando-o das redes de criptoativos públicas em termos de governança e segurança. A metodologia adotou uma abordagem qualitativa-analítica, estruturada sob o método de Scoping Review , fundamentada em uma revisão documental e bibliográfica comparativa que abrangeu literatura de fronteira técnica, documentação institucional do BIS e FMI, e marcos regulatórios nacionais. Os resultados evidenciaram que o Drex se posiciona como uma CBDC de "segunda geração", focada na eficiência operacional da tokenização de ativos (RWA). A análise técnica demonstrou que a escolha da plataforma Hyperledger Besu com o algoritmo IBFT 2.0 garante finalidade determinística e conformidade regulatória, superando as limitações de redes permissionless. Identificou-se que o emprego de Zero-Knowledge Proofs (ZKP) é essencial para equalizar o trilema entre transparência, desempenho e sigilo bancário. Concluiu-se que, embora o Drex promova a "Internet do Valor", a escalabilidade nacional e a gestão de chaves via HSM/MPC permanecem como desafios críticos para a validação em ambiente de produção real.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Transformação Digital e Inovação
Samuel Façanha Camara
Paulo Torres Junior
Francisco Ayslan Regino da Silva
Grasielly Silva Gomes
Esta investigação analisa a integração da Inteligência Artificial na indústria tradicional cearense por meio de uma abordagem analítica dualista fundamentada na simetria das regressões e na assimetria da fsQCA. O estudo demonstra que a reindustrialização não decorre de mera aquisição tecnológica, mas de uma transição sistêmica que exige a orquestração de capacidades organizacionais. Os resultados evidenciam que a aplicação da inteligência artificial segue a lógica da curva J da produtividade na qual o retorno inicial pode ser nulo ou negativo na ausência de ativos complementares. Enquanto a análise linear revelou inconsistências na eficácia isolada das redes externas a modelagem configuracional identificou trajetórias equifinais de sucesso. A primeira solução destaca o desenvolvimento autônomo via capacidade absortiva e integração social enquanto a segunda revela que a orquestração de redes compensa limitações internas quando amparada por processos de transformação robustos. A centralidade dos mecanismos de integração social é confirmada como o elo indispensável para mitigar o congestionamento de conhecimento e converter dados em inovação. O trabalho conclui que a elevação da complexidade econômica do Ceará depende da maturidade das rotinas de absorção legitimando o paradigma configuracional como ferramenta superior para gerir a complexidade industrial regional.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Laura Romero dos Santos
Ariel Behr
Este ensaio teórico tem como objetivo analisar como as Competências Profissionais em Sistemas de Informações Contábeis (CPSIC) são demandadas e desenvolvidas a partir das tensões e contradições à luz da Teoria da Atividade. Para tanto, adota-se uma abordagem teórica-conceitual, fundamentada na Teoria da Atividade, especialmente em sua terceira geração, conforme desenvolvida por Vygotsky e expandida por Engeström, articulada a estudos sobre educação contábil, competências tecnológicas e as novas Diretrizes Curriculares Nacionais (DCN’s) do curso de Ciências Contábeis (Res. CNE/CES nº 1/2024) e de organismos internacionais. A análise evidencia contradições estruturais entre modelos formativos tradicionais e demandas emergentes por competências digitais, analíticas e gerenciais, revelando uma fragmentação na operacionalização das CPSIC no processo formativo. Como resultado, propõe-se um framework teórico que permite mapear essas tensões e compreender a tecnologia como artefato mediador no desenvolvimento das competências. Conclui-se que a integração efetiva das CPSIC à formação contábil exige a superação dessas contradições entre sistemas de atividade, por meio de uma apropriação intencional da tecnologia. O estudo contribui para o avanço da educação contábil ao oferecer subsídios teóricos para pesquisas futuras e para a formulação de propostas curriculares alinhadas às novas Diretrizes Curriculares Nacionais e às exigências globais da profissão.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
VALFREDO LIMA DA SILVA
O crescimento exponencial de dados e a onipresença da Inteligência Artificial (IA) transformaram o information overload em uma barreira estrutural à eficácia dos Sistemas de Informação. Este ensaio teórico analisa a saturação cognitiva e o paradoxo da supervisão como variáveis intervenientes no Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). Embora o TAM clássico estabeleça a Facilidade de Uso Percebida (PEOU) como antecedente da Utilidade Percebida (PU), o modelo assume implicitamente recursos ilimitados de processamento cognitivo por parte do usuário. Fundamentado na Sociedade em Rede de Castells e na Teoria Matemática da Comunicação, o estudo demonstra que a sobrecarga informacional viola a capacidade de canal da memória de trabalho. Propõe-se a Carga Cognitiva como o elo teórico central entre a saturação de dados e o TAM. O paradoxo da supervisão — caracterizado pela exaustão funcional decorrente do monitoramento contínuo de sistemas automatizados — é posicionado como uma dimensão crítica que modera negativamente a PEOU. Argumenta-se que a assimetria entre a escalabilidade técnica da automação e a cognição humana finita gera um descompasso sociotécnico, no qual o esforço de processamento sob saturação compromete a percepção de facilidade de uso. Conclui-se que o design para tecnologias disruptivas deve focar nos limites humano cognitivos.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Laurival Siqueira Calçada Junior
Marcirio Silveira Chaves
Isabela Segalin Gonzales
Helena Gades Cunda
This research synthesizes evidence on psychological safety in work teams, mapping its antecedents, consequences, and the moderating influence of physical versus digital work environments. A comprehensive search was conducted, selecting 50 literature reviews and meta-analyses in the Scopus and Web of Science databases. The results reveal an exponential increase in publications since 2021, low methodological quality in existing syntheses, particularly in the recording of protocols and the assessment of risk of bias. Cluster analysis identified a highly cohesive theoretical core, but with limited integration of the emerging dynamics of digital work. This research contributes to knowledge by identifying a paradigm shift in which psychological safety transitions from an "organic and implicit" phenomenon in face-to-face environments to a "deliberate and structured" requirement in remote contexts. In addition, it demonstrates that intentionality in communication and explicit leadership support act as vital compensatory mechanisms for the loss of social cues; we establish a strategic framework for managing high-performance hybrid teams. The analysis carried out broadens the conceptual boundaries of the construct for the digital age, establishing a research agenda to address current gaps and the complexities of modern, technologically dense workplaces.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
João Pedro Silva Caldas
LEONARDO FABRIS LUGOBONI
José Orcélio do Nascimento
RESUMO Em uma economia digitalizada, a dependência de dados e sistemas torna as empresas vulneráveis a ameaças complexas, elevando a importância da evidenciação de riscos como ferramenta de governança. O objetivo desta pesquisa foi descrever de que forma os riscos tecnológicos estão sendo evidenciados nos Formulários de Referência das empresas listadas na Brasil, Bolsa, Balcão (B3), identificando as principais tipologias reportadas e analisando a influência setorial no disclosure. Quanto à metodologia, realizou-se uma pesquisa descritiva e documental, examinando uma amostra de 362 companhias referentes ao exercício de 2024. Os dados foram tratados por meio de análise de conteúdo com apoio do software NVivo, baseando-se em categorias de riscos extraídas da literatura. Os resultados apontaram uma alta prevalência de divulgação (84,81%), totalizando 5.696 evidências. Constatou-se a predominância de uma tríade sistêmica focada em Governança de Tecnologia da Informação (TI), Infraestrutura e Continuidade, e Ataques Cibernéticos. Em contrapartida, identificou-se um desequilíbrio crítico: os riscos ligados ao fator humano somaram apenas 6,23% do volume total de menções, evidenciando um desalinhamento frente à literatura que aponta o erro humano como principal vetor de ataques. Palavras-chave: Riscos Tecnológicos. Evidenciação. Formulário de Referência. Governança Corporativa.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Marcirio Silveira Chaves
Carlos Manuel Jorge da Costa
This study investigates the impact of both traditional and emerging technostressors in Information Technology (IT) teleworkers. The research question is: How do traditional and emerging technostressors manifest in the daily routines of IT teleworkers? The study employed semi-structured interviews with 28 IT professionals to explore the technostressors affecting them. Purposeful and snowballing sampling methods were used to recruit IT teleworkers. The findings indicate that while traditional stressors like techno-overload and techno-interruption remain the most prevalent challenges, contemporary factors such as techno-isolation, techno-unreliability, and techno-dependence are becoming increasingly relevant in remote work settings. By expanding the scope of investigation beyond the standard five stressors, this study provides a processual perspective on the "dark side" of technology use in evolving work environments. The research underscores the importance of implementing targeted Information and Communication Technology (ICT) policies and management strategies to foster employee well-being and align with global sustainability goals regarding decent work. Organizations should implement strategies to manage communication flow, set clear boundaries, and promote effective information management to mitigate negative impacts on productivity and well-being. This research contributes to the literature by providing an empirical investigation into an overarching number of technostressors, going beyond the limited set of five commonly examined.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Selson Carias Gomes Junior
Fabio Vinicius de Macedo Bergamo
A evolução de Serviços Financeiros Digitais (Digital Financial Services - DFS), como o PIX promovido pelo Banco Central do Brasil (BCB), tem promovido a inclusão financeira de pessoas não bancarizadas ao redor do mundo. Este ensaio teórico analisa como a adoção de tecnologias no contexto de baixa literacia digital e baixa literacia financeira pode expor a população a riscos e vulnerabilidades, como fraudes, ofertas não solicitadas, empréstimos instantâneos e consumo por impulso, devido à redução da fricção e ao encurtamento do processo de tomada de decisão, podendo gerar endividamento e risco financeiro. É proposta a discussão sobre a diferença entre inclusão financeira e acesso, considerando que o acesso à tecnologia é uma barreira cada vez menor, mas que é preciso refletir sobre a qualidade da inclusão financeira resultante. Considerando a perspectiva do sistema sociotécnico, argumenta-se que as tecnologias não são neutras e que a sociedade, reguladores e empresas devem atuar para mitigar potenciais impactos negativos, visando a convergência de interesses incluindo a sociedade.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Arthur Silva Santos
Rafael Morais Pereira
A intensificação da digitalização nas últimas décadas tem transformado profundamente as configurações do trabalho nas organizações, impulsionando arranjos distribuídos e modelos remotos. Estudos anteriores apontam a presença de paradoxos no cotidiano dessas formas de organização. Contudo, ainda há espaço para avançar na compreensão de empresas concebidas desde sua origem como totalmente remotas (All-Remote). Nesse sentido, este artigo teve como objetivo identificar as tensões paradoxais presentes no GitLab Handbook — documento que reúne valores, políticas e práticas da empresa — e discutir os mecanismos que as sustentam. A partir de uma abordagem interpretativista, desenvolveu-se um estudo de caso qualitativo único do GitLab, tendo como corpus quatro seções do Handbook (Valores, Liderança, Aprendizagem e Comunicação Assíncrona), totalizando 119 páginas. A análise indutiva revelou que os paradoxos em uma organização All-Remote se manifestam em quatro dimensões: Estruturação Temporal, Equidade Global, Equilíbrio de Prioridades e Autonomia Estrutural. Teoricamente, o estudo amplia a compreensão dos paradoxos organizacionais em contextos integralmente distribuídos, evidenciando o papel da mediação digital na construção de sentido, coordenação e controle. Do ponto de vista prático, os achados oferecem subsídios para líderes equilibrarem tensões em equipes globalmente dispersas e aprimorarem políticas e rotinas em modelos totalmente remotos.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Leandro Batista dos Anjos Araujo
Carlo Gabriel Porto Bellini
O uso intensivo e a rápida evolução das tecnologias de informação e comunicação (TICs) geram demandas cognitivas que influenciam a realização de tarefas em plataformas digitais. Neste contexto, o presente artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre como o tecnoestresse se relaciona com a efetividade digital e a ação moderadora da ansiedade e da autoeficácia computacionais. A revisão compreendeu busca na Web of Science, resultando em análise de 34 artigos publicados entre 2019 e 2025 – período de intensificação do uso de TICs em função da pandemia de COVID-19. Os resultados revelam uma natureza multidimensional e dualista do tecnoestresse e uma perspectiva negativa do fenômeno. Os resultados também fundamentam a proposição de um modelo que posiciona a ansiedade computacional como amplificadora de danos e a autoeficácia como essencial para o atingimento de propósitos de uso da tecnologia. Contribui-se para a teoria ao esclarecer o papel moderador da autoeficácia e da ansiedade nos efeitos do tecnoestresse sobre a efetividade digital. Para a prática, subsidiam-se ações individuais e organizacionais para mitigar os impactos negativos do estresse no uso de tecnologias digitais, promovendo experiências tecnológicas adequadas às capacidades e propósitos dos usuários.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Aspectos Sociais de Sistemas e Tecnologias de Informação
Fernando Araújo Braz
Eliete dos Reis Lehnhart
Kathiane Benedetti Corso
O presente estudo tem por objetivo investigar as tensões paradoxais na relação sociomaterial entre pesquisador acadêmico e Inteligência Artificial Generativa (IAG) na tarefa de Escrita e Publicação Acadêmica, articulando a perspectiva da Sociomaterialidade com a Teoria de Paradoxos. Por meio de uma pesquisa qualitativa, indutiva e interpretativista, realizou-se a coleta de dados via grupos focais e entrevistas em profundidade com docentes e discentes do Sul do Brasil, totalizando 11 participantes nos três grupos focais e 3 entrevistados posteriores. A análise interpretativa textual revelou um emaranhamento constitutivo onde a IAG é frequentemente antropomorfizada como “colega” ou “amiga”, bem como uma busca constante por eficiência para contemplar a urgência pela produtividade da área, levando a terceirizações das tarefas para a IAG. Os resultados também confirmam a presença de paradoxos clássicos e identificam cinco novas tensões emergentes específicas desta relação: Aprendizado X Desaprendizado, Autor X Revisor, Colabora X Dificulta, Confiança X Desconfiança e Virtude X Culpa. Portanto, conclui-se que a IAG não atua como ferramenta neutra, mas como um agente que reconfigura a identidade e o trabalho acadêmico, em que a pressão por produtividade gera ambiguidades que exigem estratégias de enfrentamento para equilibrar eficiência técnica e integridade ética.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Vania Pereira Lopes
Otávio Próspero Sanchez
O multisourcing de TI, onde múltiplos fornecedores especializados co-entregam soluções integradas, tornou-se o modelo dominante para iniciativas complexas de transformação digital. Esses arranjos enfrentam desafios críticos de governança, particularmente comportamentos oportunistas que prejudicam coordenação e cooperação. Zhao et al. (2021) distinguem oportunismo de forma forte (violações contratuais explícitas) de oportunismo de forma fraca (comportamentos sutis que violam normas relacionais sem infringir contratos formais), demonstrando que embeddedness (imersão relacional) em redes mitiga esta última forma em relacionamentos diádicos. Entretanto, a aplicabilidade desse framework a contextos multipartes coopetitivos permanece com incógnitas. Arranjos de multisourcing exibem características distintivas, como ambiguidade jurisdicional, orquestração ausente e incentivos à coopetição. Este estudo explora como essas estruturas amplificam o oportunismo de forma fraca em multisourcing de TI. Através de análise qualitativa (Método Gioia) de entrevistas com 10 profissionais de fornecedores de TI no Brasil, identificamos cinco manifestações pervasivas: esquiva de responsabilidade (7 de 10 casos), transferência de culpa (6 de 10), ocultação de informações (6 de 10), representação inadequada de competências (5 de 10) e conformidade perfunctória (4 de 10). Os resultados revelam que deficiências de governança formal criam zonas cinzentas onde comportamentos oportunistas sutis emergem facilitados pela estrutura do arranjo.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Bernardo Parcianello Cardona
Luisa Mariele Strauss
Amarolinda Zanela Klein
A implantação de sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) é um processo notoriamente complexo, crítico e custoso. Este trabalho investigou o potencial da Inteligência Artificial (IA) como aliada na superação dos desafios inerentes à implantação de ERP, buscando preencher uma lacuna acadêmica e de mercado sobre a aplicação desta tecnologia nesse contexto específico. O objetivo geral da pesquisa foi analisar os desafios enfrentados pelas empresas na implantação de sistemas ERP e como a inteligência artificial pode auxiliar nesse processo. A metodologia adotada foi a pesquisa qualitativa de natureza exploratória, com entrevistas semiestruturadas com especialistas e gestores que possuem experiência na área. Os resultados da análise indicaram que a IA, especialmente a IA generativa, pode ser aplicada em diversas fases da implantação, desde a otimização da configuração de regras de negócio, como folha de pagamento, até a mitigação de erros humanos e a personalização de softwares. As principais conclusões apontaram que a IA atua como um facilitador, reduzindo o tempo e os custos do projeto de implantação, e contribuindo para uma maior aderência do sistema às necessidades da organização. O estudo sugere que a aplicação estratégica da IA pode transformar a gestão de projetos de ERP, estabelecendo uma base para futuras pesquisas
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Breno de Oliveira
MARIA ELENA LEON OLAVE
RONALTY OLIVEIRA ROCHA
O objetivo desta pesquisa é compreender os fenômenos de discursos gerenciais e as tecnologias de vigilância no ambiente de trabalho em startups sob a ótica de seus gestores. O artigo possui uma a abordagem qualitativa e os procedimentos metodológicos foram guiados pela análise técnica da Grounded Theory, seguindo a vertente de Corbin e Strauss (2015), com a ajuda do software qualitativo AtlasTi. Foram conduzidas entrevistas semiestruturadas junto aos gestores de empresas startups localizadas no estado de Pernambuco-Brasil. Os resultados indicam que os discursos gerenciais pautados em ideais como autogerenciamento, propósito e transparência atuam para legitimar a vigilância, que por sua vez dá validade à adoção de tecnologias de vigilância (como Trello, JIRA, WhatsApp, GitHub) com o intuito de elevar a eficácia do monitoramento no ambiente laboral. Esse monitoramento eficaz reforça o discurso gerencial inicial, fechando um ciclo de retroalimentação que consolida formas de controle internalizadas. A investigação revelou que os fenômenos estudados ocorrem de maneira sinérgica e cíclica, configurando um poderoso e novo mecanismo de controle no ambiente das startups. Palavras-chave: Discursos Gerenciais; Tecnologias de Vigilância; Startups.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Leonardo de Souza Pandolfini
Fernando Antonio Ribeiro Serra
Leonardo Vils
Eduardo Mesquita
Este estudo teve como objetivo analisar os efeitos do uso de inteligência artificial generativa, especificamente o ChatGPT, no desempenho comunicacional de gerentes de projetos. Buscou-se avaliar, de forma empírica, se o apoio da IA impacta positivamente a produtividade, a qualidade da comunicação e a percepção de utilidade da tecnologia em uma tarefa típica da prática profissional. Adicionalmente, o estudo investigou se os ganhos de produtividade atuam como mecanismo mediador da satisfação percebida com o uso da ferramenta, à luz do modelo Task-Technology Fit (TTF). Ao focar em uma tarefa realista de elaboração de comunicação executiva baseada em indicadores de desempenho de projetos, a pesquisa pretende contribuir para o entendimento de como tecnologias generativas podem apoiar atividades cognitivas intensivas, oferecendo evidências sobre sua adequação funcional e potencial de adoção no contexto da gestão de projetos.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Natália Marroni Borges
Raquel Janissek-Muniz
Desde a popularização do ChatGPT, indicadores de “adoção” de IA generativa passaram a circular amplamente em relatórios e na mídia, sugerindo aumento acelerado do uso em organizações. Contudo, uma parcela relevante desse uso ocorre fora do perímetro institucional, ou seja, trabalhadores utilizam ferramentas por conta própria, inclusive versões gratuitas ou assinaturas pessoais, sem políticas, governança, controles de dados e trilhas de auditoria. Este artigo investiga como publicações de grandes consultorias e publishers corporativos descrevem o “uso organizacional” de IA generativa e em que medida os achados sugerem adoção institucionalizada versus Shadow AI. O método adotado foi pesquisa documental, com análise de conteúdo de relatórios (2023–2025) frequentemente citados no debate executivo. Os resultados indicam um desalinhamento recorrente entre (i) indicadores de volume de uso e (ii) evidências de maturidade de implantação, com sinais consistentes de BYOAI (Bring Your Own AI) e uso sem aprovação formal. Argumenta-se que métricas agregadas de ‘uso’ podem superestimar maturidade quando não vêm acompanhadas de evidências mínimas de institucionalização - perímetro de dados, rastreabilidade, accountability e integração a processos. Conclui-se propondo um enquadramento analítico para diferenciar Shadow AI e IA Institucional, útil para a pesquisa e para diagnóstico executivo.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Marilaine Quadros Becker de Souza
Marcirio Silveira Chaves
Mário José Batista Romão
Marcelo Ferreira de Souza
Eduardo Fuchs Curço
Hybrid work has reconfigured the organizational design of Information Technology (IT) project teams, intensifying the interplay between structural conditions, individual capabilities, and relational dynamics. Although prior studies have identified isolated determinants of productivity in distributed environments, the field still lacks integrative models that explain how these factors interact across levels of analysis. This study develops a multilevel integrative framework for productivity in distributed IT project teams operating under hybrid work arrangements. Based on twenty-four semi-structured interviews with experienced IT professionals and leaders, analyzed through abductive content analysis, thirteen productivity-influencing factors were identified and integrated into a systemic framework. The findings reveal a sociotechnical ecosystem structured around four interdependent dimensions: Organizational Support, Personal Development, Interpersonal Relations, and Motivational Outcome. The proposed INFRA-PROD framework explains how organizational infrastructure and hybrid policies shape individual competencies and relational mechanisms, which in turn sustain engagement, well-being, and productivity. By articulating cross-level dependencies, this study contributes to the field of IT Management by considering its subsystems and analysis dimensions, and by offering a structured diagnostic tool for designing productivity-oriented hybrid work systems. This research contributes to a systemic understanding of the factors that influence productivity in distributed IT teams and proposes guidelines for prioritizing productivity-oriented interventions.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Rafael Santos de Lima
IGOR TRAPNAUSKAS
LINDA JESSICA DE MONTREUIL CARMONA
A adoção acelerada da inteligência artificial (IA) generativa tem transformado processos organizacionais, criando desafios e oportunidades em governança e inovação. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura recente que investiga como mecanismos de governança têm sido propostos para lidar com a inovação em IA. Utilizando o protocolo PRISMA, foram analisados 18 artigos de revistas científicas de alto impacto entre 2024 e 2026. Os resultados indicam uma convergência na necessidade de modelos de governança dinâmicos, que devem "coevoluir" com a tecnologia, em vez de permanecerem estáticos. A análise revela uma lacuna ética e de governança ("ethics-governance gap"), onde 68% dos artigos altamente citados sobre o tema identificam riscos éticos, sendo propostas poucas soluções operacionais. Evidências empíricas do corpus analisado demonstram que a governança rigorosa (ex.: Regulamento Geral de Proteção de Dados - GDPR) atua como habilitadora da inovação segura, e não como barreira. O estudo identifica tensões centrais, como o "paradoxo da habilitação-dependência" em plataformas de IA e a necessidade de inovação ambidestra no setor público. Conclui-se que a governança de IA é um fenômeno sociotécnico complexo que requer abordagens mais responsáveis e integradas.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Adoção, Implementação e Gestão de Projetos de Sistemas e Tecnologias da Informação
Guilherme Migliavacca
Simone Regina Didonet
Este estudo investiga a lacuna entre o desenvolvimento de capacidades de adoção de tecnologia da informação (CATI) e a conversão dessas capacidades em desempenho organizacional no contexto internacional, à luz do paradoxo da produtividade de TI (tecnologia da informação). O objetivo foi analisar como a CATI se associa com os desempenhos de inovação e de mercado em empresas brasileiras do setor de TIC com atividade exportadora. Adotou-se delineamento quantitativo, descritivo e transversal, com survey aplicado a gestores de 120 empresas. A CATI foi mensurada de forma multidimensional e o desempenho foi operacionalizado em duas dimensões (inovação e mercado), por medidas perceptuais relativas aos concorrentes. As análises incluíram correlação de Pearson, ANOVA por tercis e tabulações cruzadas. Os resultados indicam associação negativa e significativa entre CATI e desempenho de inovação, ausência de associação entre CATI e desempenho de mercado, e diferenças entre níveis da CATI e desempenho de inovação, com médias inferiores no tercil alto. O estudo contribui ao oferecer evidências compatíveis com o paradoxo de TI em um contexto intensivo em tecnologia e internacionalizado, ou seja, indica que maior capacidade de adoção de TI não implica, necessariamente, desempenho superior no curto prazo.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
AMANDA RAFAELA STEIN
Cristiane Froehlich
Marcelo Curth
Este estudo tem como objetivo analisar a influência da utilidade percebida, da facilidade de uso percebida, da atitude em relação ao uso, da confiança e da norma subjetiva sobre a intenção de uso de um chatbot no canal de atendimento interno de uma instituição financeira cooperativa. A pesquisa adota abordagem quantitativa, descritiva, por meio de um survey aplicado a colaboradores que utilizam o chatbot corporativo. A amostra final foi composta por 418 questionários válidos. Os dados foram analisados por meio de Modelagem de Equações Estruturais (PLS-SEM), utilizando o software SmartPLS, com base em um modelo teórico integrado das abordagens TAM e TRA, acrescido do construto confiança. Os resultados indicam que a utilidade percebida, a atitude e a norma subjetiva exercem influência direta e significativa sobre a intenção de uso do chatbot, explicando 71% da variância desse construto. A facilidade de uso percebida e a confiança não apresentaram efeito direto sobre a intenção de uso, mas influenciam indiretamente por meio da utilidade percebida e da atitude. Como contribuição, o estudo amplia a literatura sobre aceitação de chatbots em contextos organizacionais internos e oferece subsídios gerenciais para o aprimoramento do uso estratégico de chatbots no suporte ao público interno.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
PAULO LUIS FERNANDES COUTINHO
Cristiane Froehlich
Maria Cristina Bohnenberger
Este estudo teve por objetivo identificar os temas centrais emergentes na produção científica sobre a aplicação da inteligência artificial (IA) na área comercial. Para alcançar esse objetivo, realizou-se uma revisão sistemática da literatura que combinou análise bibliométrica de 913 artigos indexados na Web of Science com análise qualitativa de conteúdo de 34 estudos selecionados. Os resultados indicam que a literatura tem se concentrado no uso da IA como catalisadora de eficiência comercial, por meio de aplicações voltadas à previsão de vendas, automação de processos, CRMs inteligentes e sistemas de recomendação, além da personalização das interações com clientes. Observa-se, contudo, uma concentração de pesquisas em organizações de grande porte e em economias desenvolvidas, com escassez de estudos empíricos em pequenas e médias empresas e em mercados emergentes. A análise também evidencia barreiras à adoção da IA, como resistência cultural, limitações de competências digitais e desafios de alinhamento organizacional. Como contribuição, o estudo sistematiza os principais eixos temáticos da área e estrutura uma agenda de pesquisa que articula dimensões tecnológicas, humanas e organizacionais, contribuindo para ampliar a compreensão sobre o uso estratégico da IA no contexto comercial.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Luiza Baggio Reinhart
Cristiane Froehlich
Cristine Hermann Nodari
Moema Pereira Nunes
Este estudo examina os modelos de adoção de tecnologia que têm sido utilizados para explicar a adoção da Inteligência Artificial (IA), com foco na identificação dos contextos empíricos investigados, dos modelos teóricos predominantes, das extensões recorrentes e das lacunas que caracterizam a literatura recente. Para tanto, foi conduzida uma Revisão Sistemática da Literatura com 58 artigos indexados na Scopus, publicados entre 2020 e novembro de 2025. Os resultados indicam predominância de estudos voltados à adoção de chatbots, assistentes de voz e robôs de serviço, seguida por pesquisas sobre IA generativa e por investigações de natureza organizacional e estratégica. No plano teórico, TAM, UTAUT e UTAUT2 permanecem como principais referenciais, sendo frequentemente estendidos por construtos como confiança, risco percebido, usabilidade, experiência do usuário, ética e explicabilidade. Do ponto de vista metodológico, observa-se concentração em estudos quantitativos e descritivos, com limitada diversidade de abordagens qualitativas, longitudinais e de métodos mistos. Com base nesses resultados, o estudo propõe uma agenda de pesquisa futura que prioriza o desenvolvimento de modelos integradores sensíveis ao tipo de IA, a diversificação metodológica e a ampliação de contextos empíricos, especialmente em setores regulados, organizações públicas e pequenas e médias empresas.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
David Chester Carvalho Barros
LUANA JÉSSICA OLIVEIRA CARMO
Rita de Cássia Leal Campos
Uajara Pessoa Araujo
Este estudo teórico-empírico teve como objetivo identificar e analisar a presença de dark patterns em sistemas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Examinou-se como esses padrões atuam como estratégias de influência cognitiva capazes de moldar o processo de tomada de decisão dos usuários. A pesquisa adotou uma abordagem quali-quantitativa, baseada na coleta de interações simuladas entre usuários e cinco diferentes plataformas de GenAI, registradas por meio de capturas de tela e transcrição dos diálogos. Esses dados foram analisados por técnicas de análise qualitativa de conteúdo e análise lexical com apoio do IRAMUTEQ, com validação da codificação por meio do coeficiente Kappa de Fleiss. Os resultados evidenciaram a recorrência de mecanismos como bajulação, antropomorfização relacional, loops de engajamento e ancoragem de competência, que atuam de forma integrada na construção de confiança, dependência e continuidade da interação. Conclui-se que tais padrões configuram estratégias persuasivas sutis incorporadas ao design discursivo das GenAIs, com implicações éticas para a autonomia decisória e a governança algorítmica. O estudo contribui ao sistematizar empiricamente dark patterns em ambientes de IA generativa e ao ampliar a compreensão de seus efeitos cognitivos.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
RICARDO TOMAZ CAIRES
Priscila Rezende da Costa
Este artigo tem como objetivo desenvolver um modelo para analisar os efeitos da inteligência artificial generativa na produtividade sustentável e no bem-estar no trabalho. Trata-se de um ensaio teórico que integra a teoria Job Demands Resources e a literatura sobre estresse tecnológico. O argumento central é que a inteligência artificial generativa atua como recurso ao automatizar tarefas e ampliar capacidades, e como demanda ao gerar insegurança, complexidade e meta trabalho de verificação. O modelo apresenta cinco proposições que descrevem duas vias, processo de motivação e processo de desgaste, que operam simultaneamente. A interação entre recursos e demandas define efeitos sobre engajamento, exaustão e desempenho. Fatores organizacionais e individuais, como liderança e autoeficácia, influenciam as relações entre uso de tecnologia e resultados. Por fim, é proposto que a produtividade depende do equilíbrio entre recursos e demandas associados ao uso da tecnologia. Quando recursos superam demandas, ocorre engajamento e manutenção de desempenho. Quando demandas superam recursos, ocorre exaustão, redução de satisfação e intenção de saída. Sendo assim, levanta-se a proposição de que a adoção de Inteligência Artificial Generativa requer gestão de demandas e oferta de recursos para o alcance de produtividade sustentável.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Camila Taciana Sandrini
Camila Gourgues Pereira
Taiane Ritta Coelho
LUCIANO HEITOR GALLEGOS MARIN
Sistemas de Inteligência Artificial (IA) são centrais na tomada de decisões em domínios sensíveis, levantando preocupações sobre transparência, justiça e responsabilidade. A opacidade algorítmica e os vieses sociais incorporados minam a confiança e reforçam desigualdades. Este artigo sintetiza mecanismos práticos para promover a transparência e mitigar vieses utilizando o método de Revisão Sistemática da Literatura, analisando 51 estudos de caso empíricos (2020-2025). Os resultados revelam uma transição para práticas aplicadas e setoriais, e identificam mecanismos de mitigação em múltiplos níveis, com maior maturidade em setores de alto impacto como o da saúde. O estudo contribui para o debate sobre mecanismos práticos para a implementação de IA responsável com base em evidências empíricas.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Renata Luciria Monteiro
Dênis Araújo da Silva
Rodrigo Cabrera Castaldoni
Alexandra Rodrigues dos Santos Silva
ROGERIO SILICANI RIBEIRO
A incorporação de estratégias digitais na saúde tem buscado ampliar acesso, reduzir custos e qualificar o cuidado. Nesse contexto, a inteligência artificial pode apoiar a escalabilidade de modelos personalizados sem substituir o julgamento humano. Este estudo apresenta o design e a avaliação de um artefato de IA para identificação escalável de estágios comportamentais em interações digitais de saúde. A pesquisa adotou a abordagem de design science research, utilizando engenharia de prompt com few-shot learning aplicada a Modelos de Linguagem de Larga Escala, fundamentada no Modelo Transteórico de Prochaska para classificação comportamental. O artefato foi avaliado por meio de matriz de confusão, utilizando métricas de precisão, recall e F1-score. O modelo final demonstrou desempenho consistente, especialmente na identificação de casos de ambivalência e barreiras ao cuidado. Os resultados indicam que a mineração de traços digitais pode ampliar o apoio à decisão, reduzir a carga cognitiva dos profissionais e estruturar uma capacidade organizacional de escuta ativa escalável em ambientes digitais.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Amanda Nunes Martins
Antonio Carlos Gastaud Maçada (in memoriam)
Mauricius Munhoz de Medeiros
This study aims to analyze the effect of poor data quality on task performance through AI, as well as the mediating and moderating roles of workaround behavior in the context of data work. A quantitative survey yielded 88 valid responses, which were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results indicate that: (i) poor data quality negatively impacts AI use; (ii) AI use positively impacts task performance; (iii) workaround behavior, when analyzed individually, positively impacts task performance; (iv) AI use leads to workaround behavior; and (v) workaround behavior negatively moderates the effect of AI use on task performance. This original study fills a theoretical gap by examining these constructs together. Although AI use can encourage workaround behavior and affect task performance, the results suggest a paradoxical interaction between human behavior and AI: spending more time on workaround behavior leads to less focus and less effective use of AI, reducing efficiency gains in data work. In practice, robust data governance should address systemic obstacles that trigger workaround behavior. Socially, the study highlights the importance of retraining and psychological safety to manage the increased workload driven by AI.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
NERIVANE DA SILVA MENDES
Thiago Poleto
Fernando de Assis Rodrigues
Este estudo investiga os antecedentes cognitivos do cinismo da privacidade em interações automatizadas, com foco na intrusividade percebida e na estranheza percebida no uso de chatbots. Também examina o papel mediador da vulnerabilidade percebida na relação entre o cinismo da privacidade e as intenções de proteção da privacidade. Adotou-se um delineamento quantitativo por meio de um questionário on-line aplicado a 257 usuários brasileiros que haviam interagido com chatbots baseados em inteligência artificial. Os dados foram analisados por meio da Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Os resultados indicam que a intrusividade percebida exerce influência mais forte sobre o cinismo da privacidade do que a estranheza percebida, embora ambas sejam preditoras significativas. Além disso, a vulnerabilidade percebida mediou totalmente a relação entre cinismo e intenção de proteção, sugerindo que o cinismo, isoladamente, não conduz a comportamentos protetivos. As implicações práticas destacam a importância de equilibrar personalização, transparência e proteção de dados no desenvolvimento de sistemas de atendimento baseados em IA. No âmbito social, o estudo reforça a relevância de tecnologias que preservem a autonomia, a dignidade e a confiança dos usuários. Palavras-chave: cinismo da privacidade; chatbots; vulnerabilidade percebida; proteção da privacidade; privacidade digital.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Maria do Carmo Souto Rodriguez
Andrea Claudia Moras
FELLIPE SILVA MARTINS
Gilberto Perez
Claudio Luis Carvalho Larieira
Generative artificial intelligence (GenAI) has rapidly become embedded in everyday personal and professional routines. Despite its seamless and seemingly immaterial interface, GenAI relies on energy-intensive infrastructures whose environmental footprint remains largely invisible to end users. While research on sustainable AI has predominantly focused on technological efficiency and supply-side solutions, less attention has been devoted to the demand side, particularly how user behavior shapes AI’s ecological impact. This systematic literature review examines whether the frivolous use of GenAI (defined as high-frequency, low-stakes, or convenience-driven interactions) is primarily driven by epistemic deficits (“I don’t know”), motivational deficits (“I don’t care”), or structural conditions that normalize frictionless engagement (“I use it because I can”). Drawing on bibliometric and thematic analyses, we identify three explanatory mechanisms: (1) environmental literacy gaps rooted in infrastructural invisibility and cultural assumptions of digital immateriality; (2) psychological distance and moral disengagement that attenuate perceived responsibility; and (3) technology adoption dynamics and interface designs that incentivize and normalize low-value querying. Integrating these streams, we conceptualize Frivolous AI Use as a systemic allocative inefficiency during the inference phase. The study advances theory at the intersection of sustainability, digital behavior, and AI governance, informing managerial and policy interventions for responsible AI consumption.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Victor Lopes Lindner
Introdução: O estudo investiga como estudantes de graduação e pós-graduação percebem os impactos institucionais e culturais da incorporação de Tecnologias da Informação e Inteligência Artificial no ensino superior brasileiro, partindo do pressuposto de que a transformação digital afeta governança, cultura organizacional e práticas acadêmicas cotidianas. Referencial Teórico: Apoia-se em cinco pilares: TI como fenômeno organizacional (Momo, Marcolin & Behr, 2017); cultura organizacional e adoção tecnológica (Kezar & Eckel, 2002); potencialidades e tensões da IA acadêmica (Batista et al., 2024); sociomaterialidade como lente analítica (Orlikowski, 2007; Leonardi, 2012); e formação prospectiva como estratégia de adaptação docente (Miller, 2018; Lindner et al., 2025). Metodologia: Pesquisa qualitativa exploratório-descritiva com 20 estudantes brasileiros, por meio de entrevistas semiestruturadas e formulário digital, analisados via Análise Temática (Braun & Clarke, 2006) com suporte do NVivo. Conclusão: Os achados revelam incorporação predominantemente instrumental das TI, com variações entre áreas disciplinares. A resistência docente é percebida como culturalmente enraizada. O uso de IA generativa é disseminado, mas marcado por ausência de diretrizes institucionais, gerando insegurança sobre autoria e avaliação. O estudo contribui para a governança de TI ao evidenciar tensões sociomateriais invisibilizadas em análises centradas em gestores ou docentes.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Lucas Augusto Gonzaga Bezerra
Elinaldo Bernardo de Oliveira Júnior
Adrianne Paula Vieira de Andrade
A adoção da Inteligência Artificial (IA) no ambiente empresarial tem transformado processos organizacionais, especialmente no contexto das Micro e Pequenas Empresas (MPEs), segmento que representa a maior parte dos estabelecimentos formais no Brasil. Este estudo analisa como a produção científica nacional recente aborda a aplicação da IA como suporte à transformação digital das MPEs, com foco na identificação e mitigação de problemas de gestão. Trata-se de uma análise exploratória da literatura publicada entre 2020 e 2025, estruturada a partir de procedimentos sistematizados baseados no protocolo PRISMA e processados no software IRaMuTeQ. O corpus final foi composto por 21 estudos, submetidos a análises de frequência lexical, similitude e Classificação Hierárquica Descendente (CHD). Os resultados indicam que a literatura concentra-se predominantemente em aplicações instrumentais da IA, sobretudo nas áreas de marketing digital, apoio à tomada de decisão e eficiência operacional. Observa-se, contudo, fragmentação entre abordagens estratégicas, técnicas e mercadológicas, além de menor densidade temática relacionada à governança de dados, sustentabilidade organizacional e impactos sistêmicos da digitalização. Conclui-se que o campo apresenta maturidade aplicada, mas ainda demanda maior integração teórica e aprofundamento crítico.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Lorena Rogério Costa
Emanoel Moura de Sousa Silva
Erico Veras Marques
A inteligência artificial (IA) tem promovido mudanças no mercado de trabalho e na forma como as tarefas são realizadas. Ademais, os jovens egressos encontram-se diante de um ambiente laboral em transição, marcado pela criação de novas oportunidades e pela necessidade de requalificação profissional. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo principal analisar a demanda por inteligência artificial nos processos seletivos voltados aos jovens, bem como identificar suas percepções quanto à insegurança diante das transformações no mercado de trabalho. A metodologia adotada consistiu em uma revisão de literatura composta por 40 artigos e a aplicação de uma survey que obteve 101 respostas. Os resultados indicam que os conhecimentos em IA não são amplamente exigidos, mas já constituem um diferencial competitivo. Também destacam a busca por capacitação profissional e os efeitos da desigualdade social no acesso às novas tecnologias.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Impactos da Inteligência Artificial (IA)
Jaime Coelho Fernandes
Antonio Carlos Gastaud Maçada (in memoriam)
Mauricius Munhoz de Medeiros
This study investigates how data debt constrains organizations’ Artificial Intelligence (AI) readiness. While algorithms have advanced rapidly, many AI initiatives fail to scale because of accumulated data debt. We conducted a systematic literature review (2010–2025) using a protocol aligned with PRISMA 2020, covering Scopus, Web of Science, Google Scholar, and the AIS eLibrary, complemented by manual searches. After duplicate removal and screening, 89 studies comprised the final sample. The findings indicate that data debt emerges as a specific form of technological debt intensified by data- and AI-based systems, manifested in four integrative dimensions (data quality, architecture, governance, and metadata/documentation) that undermine AI readiness through mechanisms such as pipeline fragility, increased maintenance effort, harmful couplings, and low auditability. The study contributes by refining the construct of data debt beyond its technical roots, framing it as a strategic liability that erodes analytical capabilities. We consolidate an explanatory framework of mechanisms and indicators, discuss managerial implications for prioritization and DataOps/MLOps institutionalization, and propose a research agenda focused on the empirical validation of causal relationships. This work provides a theoretical bridge between technical debt and data governance, offering a strategic roadmap for organizations to amortize data debt and achieve sustainable AI industrialization.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Big Data, Data Science e IA para Inteligência Estratégica
DARCI DE BORBA SANTOS JUNIOR
O artigo examina como estratégias de mitigação de vieses em modelos de crédito baseados em machine learning têm sido tratadas na literatura científica, com o objetivo de propor um framework conceitual para analisar essas estratégias. Para isso, adota-se uma revisão integrativa da literatura, apropriada para sintetizar evidências heterogêneas e articular contribuições técnicas e normativas em um fenômeno sociotécnico. A revisão seguiu o protocolo PRISMA e realizou busca exclusivamente na Scopus, contemplando artigos revisados por pares, com recorte temporal a partir de 2015, de modo a capturar a intensificação recente do uso de machine learning em decisões automatizadas de crédito. O corpus final analisado compreendeu 36 artigos após aplicação das etapas de identificação, triagem e elegibilidade. A análise integrativa organizou os achados em dimensões interdependentes e resultou no Framework Integrativo de Justiça Algorítmica no Crédito, estruturado em cinco eixos: fontes de viés, critérios e métricas de justiça, estratégias de mitigação no pipeline, infraestrutura de governança e confiança, e impactos distributivos e legitimidade. Por fim, propõe-se um roadmap de aplicação em pré-, in- e pós-processamento, articulado a monitoramento e revisão contínua de governança.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Big Data, Data Science e IA para Inteligência Estratégica
Ramon Moreno Ferrari
Otávio Próspero Sanchez
Este estudo mapeia a estrutura temática latente do campo de SI a partir dos 469 artigos da ICIS 2025, empregando BERTopic com otimização exaustiva de hiperparâmetros. Os valores otimizados reduziram o ruído de 38,8% para 8,5% e elevaram o DBCV em 18,7% em relação aos valores padrão da ferramenta, identificando ao final 25 domínios temáticos que cobrem 91,5% do corpus. A análise hierárquica Ward, complementada por interpretação qualitativa dos clusters limítrofes, organizou esses domínios em quatro áreas temáticas. Três padrões emergem dos resultados: (i) a IA não constitui campo monolítico, mas se fragmenta em nove subcampos que a investigam como fenômeno, método e contexto por meio de lentes sociotécnicas heterogêneas; (ii) os domínios clássicos da agenda de SI, como transformação digital, governança de dados, cibersegurança e sustentabilidade mantêm massa crítica e identidade semântica coesa, não suportando a tese de substituição temática pela IA; (iii) consolida-se uma agenda crítica transversal que interroga consequências negativas das tecnologias digitais, desde vigilância algorítmica, estresse tecnológico e até toxicidade em plataformas. O trabalho contribui com um mapeamento empírico do campo, com evidência de expansão temática da disciplina, e com diretrizes metodológicas de calibração do BERTopic para corpora de escala intermediária.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Big Data, Data Science e IA para Inteligência Estratégica
Cassiano Oliveira da Motta
Ana Mônica Fitz de Oliveira
Guilherme Costa Wiedenhoft
O aumento da frequência e da intensidade dos eventos climáticos extremos impõe desafios crescentes à gestão pública, especialmente em contextos urbanos marcados por elevada vulnerabilidade socioeconômica. Nesse cenário, a tomada de decisão passa a depender da disponibilidade, qualidade, integração e uso estratégico de dados. Com isso, o objetivo central deste estudo é apresentar como os mecanismos da governança de dados podem auxiliar na mitigação de gargalos críticos na gestão de eventos climáticos extremos, planejamento urbano, resposta a desastres e recuperação pós-evento. A partir de uma revisão sistemática da literatura com buscas referentes aos temas de governança de dados orientada ao enfrentamento dos impactos socioeconômicos causados por eventos climáticos extremos, observa-se que a partir dos mecanismos estruturais, processuais e relacionais, a governança estabelece diretrizes para a interoperabilidade de sistemas, assegurando a integridade de dados, o que otimiza a resposta a desastres, garantindo que a tecnologia se traduza em proteção efetiva para populações vulneráveis das cidades. Os resultados indicam que a governança de dados atua como elemento estruturador na gestão de eventos climáticos extremos, ao reduzir irregularidades nos dados, qualificar políticas públicas e ampliar a resiliência territorial.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Big Data, Data Science e IA para Inteligência Estratégica
Mateus Panizzon
Raquel Janissek-Muniz
Originally developed in the 1980s and formalized in the early 2000s by Humbert Lesca and his team, the L.E.SCAnning© model established a systematic approach to anticipatory strategic intelligence centered on weak-signal detection, distributed information collection, and collective interpretation. Conceived in relatively stable industry contexts characterized by limited information volumes, the model provided a socio-organizational architecture for structured environmental monitoring. However, twenty-first-century socio-technological transformations—including digital hyperconnectivity, exponential data growth, artificial intelligence diffusion, and ecosystem-based competition—have fundamentally altered the velocity, scale, and diversity of environmental signals. Intelligence challenges have shifted from information scarcity to data overabundance, from periodic scanning cycles to continuous sensing, and from firm-centric rivalry to ecosystem-level interdependence. In response, this study reconceptualizes the evolution of L.E.SCAnning© as a staged socio-technical progression encompassing digitalization and digital transformation. Drawing on a structured review of environmental scanning, strategic intelligence, foresight, analytics, and ecosystem strategy literature, the article identifies emerging functional requirements and proposes an evolutionary architectural reconfiguration—Digital L.E.SCAnning©. While digitalization enhances existing routines through technological augmentation, digital transformation entails a deeper architectural reconfiguration embedding anticipatory intelligence within digitally integrated, hybrid human–AI, and ecosystem-oriented infrastructures.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Leander Luiz Klein
DESIRÉE PRATI RIBEIRO
Alexandre Eduardo Porporati Fassinato
Embora o interesse na transformação digital (TD) e seus efeitos nas Instituições de Ensino Superior (IES) seja crescente, há uma lacuna na compreensão de como estes se traduzem em geração de valor ao cliente. Diante disso, este artigo tem como objetivo avaliar a relação entre TD e geração de valor de forma direta e por meio da mediação de caminhos organizacionais internos. Estes foram avaliados a partir da redução de desperdícios (tempo de espera, erros e defeitos) e a prática de melhoria contínua. Em termos metodológicos, foi proposto e testado um modelo teórico por meio de uma pesquisa aplicada com 387 técnicos administrativos de uma IES pública da região sul do Brasil. A principal técnica de análise dos dados foi a modelagem de equações estruturais. Os resultados evidenciam que o efeito direto da TD sobre o valor ao cliente não foi confirmado; mas, quando analisado por meio de caminhos organizacionais internos (redução de erros e defeitos, redução de espera e melhoria contínua) a geração de valor ao cliente é significativa. As conclusões do artigo demonstram insights para gestores universitários otimizarem investimentos em TD, promovendo maior eficiência, qualidade e a geração de valor em IES.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
TIBÉRIO CESAR JOCUNDO LOUREIRO
roberto sergio do nascimento
Thiago Dantas Bhering Dominoni
Renato Lima Cavalcante
FRANCISCO FELIPE RAMOS RODRIGUES LIMA
Jaiane Andre Rigoni
A transformação digital do setor público tem ampliado o uso de inteligência artificial (IA) na auditoria governamental, inclusive por meio de soluções de IA generativa como o ChatTCU, assistente virtual desenvolvido pelo Tribunal de Contas da União (TCU) em 2023. Este estudo teve o objetivo de investigar que fatores influenciam a aceitação e uso da tecnologia de IA generativa ChatTCU por auditores do Tribunal de Contas da União, adotando como base teórica o modelo Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Utilizou-se uma abordagem quantitativa, descritiva, transversal e aplicada, com survey enviado à população de 1.228 Auditores Federais de Controle Externo do TCU, obtendo-se 349 respostas válidas. Os dados foram tratados no SPSS e analisados por meio de análise fatorial exploratória, seguida de duas regressões lineares múltiplas que avaliaram os fatores que influenciam a intenção de usar e o uso efetivo do ChatTCU. Os resultados indicaram bom ajuste para a regressão de intenção de uso (R² ajustado=0,621), com o construto expectativa de desempenho como principal preditor (β=0,634), seguido por confiança (β=0,248), fatores sociais (β=0,195) e atratividade de alternativas (β=0,126). Para o uso efetivo, observou-se ajuste moderado (R² ajustado=0,232), com influência positiva da intenção comportamental (β=0,227) e efeito significativo,
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Carolina Coelho da Silveira
Carla Bonato Marcolin
Helena Farias Ribeiro
Alex Fernando Borges
A inteligência artificial representa uma das tecnologias emergentes na administração pública, mas seu emprego carrega tensões fundamentais entre eficiência operacional e valores democráticos. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura para compreender como a geração de valor público tem sido abordada em estudos sobre inteligência artificial na administração pública. Foram analisadas 26 publicações entre 2019 e 2025, identificando três grupos de pesquisa: estudos teórico-conceituais, pesquisas empíricas e análises qualitativas e exploratórias. Os resultados revelam uma tensão entre a promessa de inovação tecnológica e a necessidade de preservar valores democráticos, com predominância do foco em eficiência em detrimento da participação cidadã. Evidencia-se uma discrepância entre retórica e prática, com governos falhando em priorizar valores democráticos nas estratégias de implementação. O estudo identifica limitações geográficas significativas, carência de evidências empíricas e ausência de mecanismos sistemáticos para integrar demandas sociais. Conclui-se que a implementação bem-sucedida de inteligência artificial no setor público requer abordagem equilibrada entre inovação tecnológica e salvaguardas éticas, participação democrática e adaptação a contextos locais.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
RODRIGO MAIA MARINELLO
Luiz Pereira Pinheiro Junior
Ricardo Matheus
Stuti Saxena
Jeferson Freitas
This research investigates the elements impacting the implementation of Artificial Intelligence (AI) in municipalities in the light of Bourdieusian sociology, analyzing how public managers interpret and incorporate these systems into local governance. Moving beyond technical determinism, the study adopts the sociological framework of Pierre Bourdieu to examine AI as a social practice situated within the bureaucratic field. The analysis explores how the introduction of predictive algorithms triggers symbolic struggles and reconfigures institutional power dynamics. Central to this investigation is the emergence of "Algorithmic Capital" as a new form of distinction, which, when combined with institutionalized symbolic capital, dictates the rules of digital transformation. The study also identifies the tension between the traditional bureaucratic habitus and the automated doxa, leading to "habitus hysteresis" during the transition to data-driven decision-making. Furthermore, the research addresses the risks of "symbolic violence" inherent in opaque models that may naturalize historical biases under the guise of mathematical neutrality. By articulating the concepts of field, habitus, and capital, the paper proposes a reflexive theoretical framework for understanding the "Algorithmic State." The findings emphasize that AI implementation is not merely a technical upgrade but a profound restructuring of the social conditions of state authority.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
LIVIA ELCE MAGALHAES GOUVEIA
Thiago Poleto
TAMARA ALMEIDA DAMASCENO
Fernando de Assis Rodrigues
Victor Diogho Heuer de Carvalho
This study examines how public sector IT professionals experience artificial intelligence (AI) systems designed for monitoring, particularly regarding work intensification, employee well-being, and ethical tensions. A qualitative approach grounded in phenomenological polyethnography was adopted, with data generated through in-depth interviews and analyzed interpretively using the Job Demands–Resources (JD–R) model. Findings reveal a dual dynamic: AI systems function as productivity-enhancing resources by improving information processing, reducing bureaucratic burden, and increasing decision consistency, while simultaneously operating as job demands by intensifying monitoring, accelerating workflows, expanding moral and legal accountability, and generating technostress. Even under conditions of transparency and explainability, final responsibility remains human, producing sustained moral vigilance and cognitive overload. The study is limited to a specific institutional context, which may constrain generalizability; however, it advances the JD–R model by conceptualizing AI as a sociotechnical configuration that both enhances resources and amplifies demands in public administration. Practically, the results highlight the need for clear AI governance protocols, revised productivity metrics, and shared accountability structures to safeguard employee well-being.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Abiola Paterne Chokki
Kshitiz Saxena
Luiz Pereira Pinheiro Junior
Ricardo Matheus
Stuti Saxena
RODRIGO MAIA MARINELLO
Open Data policies are transforming government accountability and transparency globally. However, judicial sectors lag in data provisioning, and the Gulf Cooperation Council region lacks systematic assessment of judicial open data quality. We introduce the first operationalized, sector-specific coding scheme for judicial open data assessment, a methodological advance that fills a gap in open data evaluation literature and provides a replicable tool for international benchmarking. Systematic content analysis of six GCC judicial websites, using a seven-dimension coding scheme validated through intercoder reliability testing (Krippendorff's alpha), examining: completeness, timeliness, machine- readability, metadata, accessibility, governance, and interoperability. Dramatic disparities in judicial data provisioning: UAE achieves 86% compliance with data quality standards (machine-readable formats, APIs, metadata, governance structures), while five countries score <15% (limited to PDF documents, no metadata, absent governance). Only the UAE provides interoperable data; others face fundamental barriers to data linkage and reuse. GCC governments must develop comprehensive judicial open data strategies to enhance transparency, accountability, and citizen access to justice. Findings provide evidence-based targets for policy improvement. This study advances methodology for assessing open data quality in regulated sectors. The operationalized framework is transferable to health, education, and finance sectors, enabling comparative longitudinal research on institutional transparency globally.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Ricardo Matheus
Kshitiz Saxena
Stuti Saxena
Luiz Pereira Pinheiro Junior
RODRIGO MAIA MARINELLO
Literature veering around competency frameworks across different contexts is reviewed to arrive at a specific Open Government Data (OGD) competency framework. With the purpose of appreciating the manner in which OGD initiatives require a holistic understanding of the prerequisites for their sustainable standing, the study aims to provide a competency framework for the public sector personnel engaged in the OGD initiatives. The competency framework derived in the present study underlines the following dimensions: catering towards the needs of OGD stakeholders; interface roles of the personnel; organization and management and professional/personnel. Hitherto, evaluation of OGD initiatives is done on the basis of the quality indices apart from underlining the organizational factors that are significant for understanding the smooth progression of OGD initiatives, however, a complete analytical framework encompassing the inter- and intra-, external and internal factors encapsulated in a competency framework for furthering the learning and training of the professionals concerned with the OGD initiative is lacking-the present study seeks to plug this gap.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Douglas Ferreira Pinto
GENTIL VELOSO BARBOSA
GEORGE LAURO RIBEIRO DE BRITO
HUMBERTO XAVIER DE ARAUJO
Lilian Santos Barreto
Gustavo Hoff
Objeto: Desenvolvimento e avaliação de artefato computacional para automação de cálculos de atualização monetária e juros em Tomadas de Contas Especiais (TCE) no Ministério da Saúde. Problema: Entre 2020 e 2022, a CGU apontou erros recorrentes nesses cálculos, gerando distorções superiores a R$ 144 milhões. As falhas decorriam da aplicação manual de parâmetros da STN e TCU, com alto risco de inconsistência e baixa rastreabilidade. Objetivo: Descrever o design, desenvolvimento e avaliação de artefato que codifica a normativa vigente, garantindo precisão, conformidade e transparência. Método: Adotou-se Design Science Research. O artefato foi avaliado por: (i) reexecução de 1.170 contas correntes; (ii) validação externa via Sistema Débito Web do TCU; (iii) quase-experimento com 290 processos (testes t, Wilcoxon, Cohen's d e análise de poder); e (iv) aplicação do SUS a 10 usuários. Resultados: O artefato identificou R$ 28,3 milhões em distorções (superavaliação e subavaliação de ativos), validadas pelo TCU. Reduziu o tempo de cálculo em 99,5%, de 247,3 para 1,24 segundos, com Cohen's d > 1,18 e poder estatístico de 100%. A usabilidade atingiu 94,5 pontos no SUS. Contribuições: Evidencia que automação elimina erros metodológicos, padroniza procedimentos, fortalece accountability e transparência ativa, com potencial replicabilidade para demais órgãos e entes subnacionais.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Adrielle da Silva Abreu
Marcelo Henrique de Araujo
As Central Bank Digital Currencies (CBDCs) emergem como resposta às transformações do sistema financeiro global, impulsionadas pela ascensão das criptomoedas privadas e pela crescente demanda por pagamentos digitais. Este artigo tem como objetivo analisar como os design principles das CBDCs estão sendo implementados em diferentes contextos nacionais. Para isso, adotou-se uma abordagem qualitativa com estudo de caso múltiplos e análise documental de fontes oficiais dos bancos centrais do Brasil, da União Europeia e das Bahamas. A análise comparativa contemplou sete dimensões de design: privacidade, segurança, conversibilidade, interoperabilidade, acessibilidade, disponibilidade e usabilidade. Os resultados indicam que, embora as três iniciativas (Drex, Euro Digital e Sand Dollar) compartilhem princípios comuns, as escolhas de design variam conforme os objetivos estratégicos de cada banco central: o Sand Dollar prioriza a inclusão financeira, o Drex foca na tokenização de ativos, e o Euro Digital enfatiza a interoperabilidade regional. Como contribuição, o estudo propõe uma estrutura comparativa baseada em design principles para análise de CBDCs, abordagem ainda pouco explorada na literatura, oferecendo subsídios teóricos e práticos para pesquisadores e formuladores de políticas monetárias em diferentes contextos institucionais.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Maycon Diego Silva Ribeiro
ALESSANDRA CASSOL
Patrícia Leite da Silva
A transformação digital do setor público e as discussões que permeiam a lógica do serviço público ampliaram o debate acerca da geração de valor público, especialmente na educação superior, evidenciando a necessidade de sistematizar e mapear a literatura do campo. Este artigo tem como objetivo analisar a produção científica dos últimos 15 anos sobre a lógica do serviço público e a transformação digital na gestão pública, especificamente no contexto do ensino superior público. Para atingir esse objetivo, realizou-se uma análise cienciométrica utilizando artigos disponíveis na base de dados da Web of Science. A estratégia de busca foi estruturada em dois eixos temáticos, combinados por meio de operadores booleanos. Após aplicação de filtros (período, tipo de documento, idioma e áreas temáticas), a base final foi composta por 704 artigos. A análise foi conduzida com o apoio do Software VOSviewer, gerando-se mapas de coocorrência de palavras-chave, de coautoria e de cocitação. Os resultados apresentaram cinco clusters temáticos: base institucional (cluster 1), dimensão sociotécnica do uso (cluster 2), cocriação e lógica de serviço (cluster 3), estratégia e inovação orientada ao valor (cluster 4) e vertente gerencial-desempenho (cluster 5). Estes achados indicam novas perspectivas de pesquisa sobre a transformação digital na gestão pública.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Thalita da Silva Carvalho
JOÃO PAULO DOS SANTOS DA SILVA
Diana Cruz Rodrigues
Este artigo levanta e analisa as barreiras para o alcance da equidade digital na educação básica, compreendendo que o fenômeno transcende a condição de acesso a hardware e conexão de internet para envolver múltiplas dimensões como a formação de professores, os currículos escolares e os desempenhos de aprendizado. Uma revisão de literatura foi realizada para discutir os conceitos de exclusão, inclusão e equidade digitais com foco na área educacional. Adicionalmente, as principais barreiras identificadas na literatura foram categorizadas em sete grupos: alfabetização digital; infraestrutura; econômica; sociodemográfica; educacional e pedagógica; gestão e política; e psicossocial e de poder. O estudo destaca que a disponibilidade de soluções tecnológicas digitais, sem intervenção estatal redistributiva, tende por privilegiar elites e aprofundar desigualdades históricas de classe, gênero e territórios. Conclui-se que a equidade digital deve ser um princípio norteador das políticas públicas e um determinante social do direito à educação. Para que a transformação digital promova justiça social, a gestão pública deve superar a visão tecnocêntrica, integrando investimentos em conectividade com alfabetização digital crítica e governança descentralizada.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Sistemas e Tecnologias da Informação na Gestão Pública
Felipe Mohamad Geraldo
Érica Souza Siqueira
Larissa Marques Sartori
A segurança pública é um tema amplamente debatido nas políticas públicas, envolvendo não apenas estratégias de contenção do crime, mas também dinâmicas sociais e territoriais. Trata-se de uma das principais preocupações dos cidadãos, especialmente nas grandes cidades, onde há forte sensação de insegurança. Em 2019, a Prefeitura de Santo André inaugurou o Centro de Operações Integradas (COI), com o objetivo de centralizar imagens de câmeras de monitoramento distribuídas pela cidade. Diante desse cenário, este estudo analisa se a instalação das câmeras contribuiu para a redução dos furtos de veículos, investigando a relação entre a presença dos equipamentos e as ocorrências registradas. Os resultados indicam que o COI não gerou redução sustentada nos furtos, mantendo-se taxas elevadas em comparação a município semelhante. Entrevistas com especialistas apontam que câmeras, isoladamente, não funcionam como fator dissuasório. Conclui-se que o videomonitoramento apoia a investigação, mas não garante redução consistente dos delitos, sendo apresentadas ao final seis recomendações para políticas públicas baseadas em videomonitoramento.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Gestão do Conhecimento: antecedentes, processos e resultados
Denis Ricardo de Jesus Victoria
Angelica de Andrade Monteiro Costa
Rhafael Kluivert de Godoi Cardoso
Priscila Rezende da Costa
Embora estudos anteriores descrevam a concentração regional da produção patentária, ainda é pouco compreendido como a distribuição dos Programas de Pós-Graduação (PPGs) interfere na especialização tecnológica regional. Nesse contexto, este estudo analisa se os PPGs influenciam tais padrões; para tanto, recorre a dados abertos da CAPES e registros do Google Patents para investigar a distribuição geográfica dos programas e as trajetórias de inovação a partir de sua produção patentária. A análise incide sobre a produção tecnológica de discentes e docentes vinculados aos PPGs durante o triênio 2021-2023, permitindo observar a dinâmica recente da atividade inventiva acadêmica no território brasileiro. Para mensurar e identificar padrões, o estudo emprega métricas de eficiência relativa, especialização e concentração temática, além da análise de redes bimodais e de cooperação. Os resultados revelam assimetrias sob as perspectivas regional, modal, avaliativa e temática. Observa-se que a especialização tecnológica dos PPGs se manifesta, sobretudo, na intensificação de nichos específicos inseridos em portfólios generalistas. O sistema mostra-se tecnologicamente diverso, porém organizado em ilhas de excelência e redes de cooperação restritas, achados que evidenciam oportunidades para a integração de políticas científicas e o fortalecimento das vocações tecnológicas regionais.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Gestão do Conhecimento: antecedentes, processos e resultados
Lais Helena Coelho Vianna
Priscila Cardoso da Silva Muhle
Helena Farias Ribeiro
Carolina Coelho da Silveira
Carla Bonato Marcolin
Ariel Behr
Este estudo investiga de que forma o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) pode apoiar a formação de competências de estudantes de ensino superior. A pesquisa foi conduzida com alunos da área de negócios, envolvendo dois quase-experimentos em disciplinas distintas. No primeiro, os estudantes foram divididos entre aqueles que utilizaram IAG na elaboração de laudos periciais e aqueles que realizaram a atividade sem apoio tecnológico. Em um segundo momento avaliativo, todos responderam a novos quesitos sem consulta, permitindo analisar a retenção de conteúdo. Os dados foram examinados por meio de análise de conteúdo e estatísticas descritivas. O segundo quase-experimento ocorreu na disciplina de Pesquisa Operacional, na qual os estudantes resolveram problemas de otimização com e sem uso prévio de IA, possibilitando comparar desempenho imediato e retenção em contexto distinto. Os resultados indicam que a IAG pode aprimorar a organização textual e a clareza argumentativa quando utilizada de forma crítica, mas não substitui o domínio conceitual. Na Pesquisa Operacional, o uso inicial de IA favoreceu partes específicas do problema, porém esteve associado a maior perda de desempenho posterior. Conclui-se que a IAG é ferramenta de apoio potencialmente benéfica, desde que mediada pedagogicamente.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: Gestão do Conhecimento: antecedentes, processos e resultados
daniel saldanha guedes
As organizações operam cada vez mais em ambientes turbulentos, nos quais a vantagem competitiva depende da integração de conhecimento, da cognição estratégica e da inovação contínua. Nesse contexto, o franchising permanece como uma das arquiteturas interorganizacionais de crescimento mais difundidas, tradicionalmente ancorada na replicação, na eficiência contratual e na uniformidade. Entretanto, essa lógica apresenta limites estruturais em ecossistemas digitais e distribuídos. Este ensaio conceitual aborda essa lacuna ao propor o construto Franchising Generativo, que reconceptualiza redes de franquia como sistemas cognitivos generativos, capazes de recombinar, aprender e adaptar. Com base na Knowledge-Based View, nas Capacidades Dinâmicas, na Attention-Based View, na Cognição Distribuída e na Generatividade, o estudo desenvolve um arcabouço teórico multinível que explica como cognição estratégica, integração de conhecimento e mecanismos de aprendizagem possibilitam inovação sob governança distribuída. Metodologicamente, o trabalho segue diretrizes de construção de modelo conceitual (Jaakkola, 2020) e raciocínio abdutivo. O artigo oferece quatro contribuições: (1) reconceptualiza o franchising como ecossistema generativo de aprendizagem; (2) integra estratégia baseada em conhecimento, capacidades dinâmicas e mecanismos atencionais; (3) avança proposições sobre como a generatividade produz inovação em redes distribuídas; e (4) propõe agenda de pesquisa conectando franchising, cognição estratégica e ecossistemas generativos.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: TI/SI em Cidades, Comunidades, Espaços Sustentáveis e Inteligentes
Matheus Brito de Oliveira
CASSIO DA NOBREGA BESARRIA
Food inflation disproportionately affects low-income families, compromising the effec- tiveness of social assistance. Local public managers often fail to provide real-time data to anticipate price shocks, relying instead on official indices with occasional lags. This article proposes a low-cost, high-frequency monitoring framework, based on web scraping and Design Science Research (DSR), to track the daily cost of the Universal Basic Food Basket in Salvador, Brazil. The refined artifacts (v2) implemented daily data collection (Nov. 2025 to Jan. 2026), eliminating the need for traditional imputation methods. We present a robustness protocol using the interquartile range (IQR) to diagnose price dis- persion and perform a sensitivity analysis comparing weighted means and medians. The results showed near-perfect convergence with official indices (r ≈ 0.96) to (r > 0.99), with a systematic overestimation of +5.88% attributed to the structural composition of the modern sophisticated sector. The study demonstrates that big data is a viable GovTech tool for real-time policy adjustments. Furthermore, the artifact serves as an important indicator for local food security policies aligned with UN Sustainable Development Goal 2.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: TI/SI em Cidades, Comunidades, Espaços Sustentáveis e Inteligentes
Camila Stano Arriaga Fernandes
Danielle Aparecida Alcântara
Tainara Gomes Candida da Silva
DANY FLAVIO TONELLI
Este estudo analisou a sustentabilidade do projeto-piloto DREX, estimando o consumo de energia elétrica de um piloto em rede permissionada (PoA/BFT). Metodologicamente adotou-se uma abordagem quantitativa com uso de dados secundários agregados, onde estimou-se a potência média por nó segundo o papel operacional (seis validadores, dezesseis full nodes e quatro nós de serviço JSON-RPC), calculou-se a energia anual de TI e aplicou-se PUE = 1,58 para obter a energia total do sítio. As emissões anuais de CO₂e foram derivadas aplicando o fator médio anual do SIN (ano-base 2024) a três cenários de consumo, resultando em ≈1,47–3,00 tCO₂e/ano (≈2,01 tCO₂e/ano no cenário base). Realizaram-se análises de sensibilidade (utilização, faixas de potência, PUE e fator de emissão) e checagens de robustez frente ao teto operacional divulgado. Os resultados foram confrontados com referências do setor financeiro, redes públicas de criptoativos e o consumo anual de um prédio de ensino superior. O consumo anual do piloto foi de ≈40.166 kWh/ano; comparativamente, consumo e emissões situam-se em patamar residual. Conclui-se que, no escopo analisado, o impacto ambiental do piloto é baixo, com margem adicional de mitigação via contratação de energia renovável e otimizações de infraestrutura de TI. As premissas foram documentadas para garantir reprodutibilidade.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: TI/SI em Cidades, Comunidades, Espaços Sustentáveis e Inteligentes
Guilherme Goularte Oliveira
Cassiano Oliveira da Motta
Alexandre Borba da Silveira
A convergência entre tecnologia e gestão pública transforma a atuação da Defesa Civil, demandando abordagens preditivas para mitigação de desastres associados a eventos climáticos extremos. Dessa forma, este estudo busca analisar como a integração de Inteligência Artificial aos Sistemas de Alerta Antecipado impacta a gestão de operações na Defesa Civil, identificando técnicas aplicadas e lacunas na literatura de gestão da Tecnologia da Informação. Mediante uma revisão sistemática da literatura, com uma abordagem qualitativa e corte transversal, analisaram-se padrões tecnológicos e categorias de gestão. Os resultados evidenciam que algoritmos de Machine Learning e Deep Learning ampliam a precisão preditiva, reduzem alarmes falsos e possibilitam gestão otimizada da cadeia de resposta e logística de emergência. Como contribuições, o estudo oferece à academia um mapeamento das intersecções entre IA, Sistemas de Alerta Antecipado e gestão de operações; e à prática gerencial, diretrizes para implementar sistemas inteligentes que equilibrem sofisticação tecnológica, transparência algorítmica e aceitação social, fortalecendo a governança preditiva na Defesa Civil.
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse: TI/SI em Cidades, Comunidades, Espaços Sustentáveis e Inteligentes
Carina Araujo dos Santos
Ernani Marques dos Santos
A governança inteligente é dimensão central das cidades inteligentes, ao integrar tecnologia, participação cidadã e transparência, qualificando decisões e fortalecendo a capacidade estratégica do poder público. Considerando que Salvador (BA) se destaca no cenário nacional de cidades inteligentes, com posição relevante no Ranking Connected Smart Cities 2025, torna-se pertinente investigar o modelo de governança inteligente adotado na cidade. Nesse sentido, esta pesquisa buscou compreender como a governança inteligente da cidade de Salvador-BA é executada pela Prefeitura Municipal da cidade. O estudo parte do entendimento de que a governança inteligente demanda a articulação entre dimensões institucionais, tecnológicas e participativas, exigindo não apenas infraestrutura digital, mas também mecanismos democráticos efetivos. Para a análise, foi proposto um Modelo de Análise estruturado em três dimensões interdependentes: Participação Cidadã, Transparência e Tecnologia. Os resultados indicaram que embora Salvador disponha de infraestrutura tecnológica avançada, ainda enfrenta desafios para consolidar uma governança plenamente inteligente, sobretudo com relação ao fortalecimento do protagonismo cidadão e à ampliação da transparência nos processos decisórios.
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